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- 图像视频编码 压缩数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩 -Image Video Coding compression algorithm for digital image processing, a typical implementatio
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- 汇集了图像处理的大部分基本方法：灰度、几何变换，分割，增强，配准，形态学，运动图像分析等。-Brings together most of the basic method of image processing: gray-scale, geometric transformation, segmentation, enhancement, registration, morphology, motion picture analysis.
GraphAnalyze
- 《Visual+C++数字图像处理典型算法及实现代码》配套光盘。 本书主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。-" Visual+ C++ digital image processing algorith
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
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- 这是用VC++学习图像处理最好的资料，该代码中集成了图像的各种处理，包括图像灰度变换，几何变换，变换域处理，图像增强，图像分割，图像复原，图像配准，运动图像分析等。-This is VC++ to learn the best information on image processing, the code integrates various image processing, including image gray level transformation, geometric tran
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- 实现数字图像中的灰度变换，几何变换，图像分割，图像增强，图像复原，图像配准-Digital image gray level transformation, geometric transformation, image segmentation, image enhancement, image restoration, image registration
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- visual c++数字图像处理源码包括大部分常用算法代码的实现，主要有：图像灰度变换、几何变换、图像的变换域处理、图像增强处理、图像的分割技术、复原技术、图像形态学处理、运动图像分析及其应用技术、图像的配准技术。-visual c++ digital image processing algorithms source code, including the realization of most commonly used, are: the image gray level transfo
image-process-system--based-ArcGIS-
- 程序是一个基于arcgis开发的遥感影像处理系统，保留了arcgis强大的功能，能对遥感影像进行图像直方图显示，直方图均衡化；图像平滑； 图像增强（线性变换）；影像配准及几何纠正；影像裁剪； 程序的主界面采用了arcgis框架，可以很方便的打开显示arcgis所支持的格式文件（如：.mxd，.lyr等），同时可以显示数据的结构图和属性列表。在状态栏还可以显示当前比例尺和鼠标对应点的坐标。之后的影像处理部分设计到图像操作，是本程序的重点部分。-Arcgis development p
nihetuoyuanjihezhongxin
- 求解拟合椭圆的几何中心,进而进行图像配准-Solving geometric center of the ellipse fitting
shuzituxiangchuli
- 数字图像处理，包括特效显示、几何变换、分割、增强、复原、配准、形态学等-Digital image processing, including special effects display, geometric transformation, segmentation, enhancement, restoration, registration and morphology
image-processing
- 包含图像点运算，图像增强，图像分割，图像配准，图像几何变换，图像正交变换，图像边缘检测，图像压缩编码等典型算法-Contains the image point operations, image enhancement, image segmentation, image registration, image geometry transform, image orthogonal transform, image edge detection, image compression and
PICPRO
- 该代码，利用GDAL 1.4.2库实现遥感图像的几何校正、图像配准等，vs 2010实现。-The code GDAL 1.4.2 library implementation of remote sensing image geometric correction, image registration, vs 2010.
opencv
- 计算机视觉代码，计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV， image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
image-registration-system
- 本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。-The program three treatments: remote sensing image geometric correction, image enhancement and image registration. Three processing can be implemented independently, however, the
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- 该代码主要用于图像配准、几何变换等方面，提取特征值后可计算相关系数-The code is mainly used for image registration, the geometric transformation, etc., extraction of characteristic values calculated correlation coefficient
PV
- 介绍了PV插值法以及几何变换，可用来计算联合直方图，之后用于图像配准-Introduces the PV interpolation and geometric transformations, used to calculate the joint histogram, for image registration after
RemoteSensingImageRegistrationSystem
- 本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。-This program mainly achieve three kinds of remote sensing image processing: geometric correction, image enhancement and image registration. These three progressing can be impleme
regpeizhun
- 利用几何方法对图像进行配准，重建的计算，调整，处理。-use of geometric methods to image registration, renewal, adjust and handle.
sift
- 图像配准定义为：对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处理过程.图像配准需要分析各分量图像上的几何畸变，然后采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系统中。在配准过程中，通常取其中的一幅图像作为配准的标准，称之为参考图像；另一幅图像作为配准图像-Image registration algorithm