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Quadratic-programming-problem
- 二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。-Quadratic nonlinear optimization planners in a special case,
Mixed-Integer-Nonlinear-Programming
- 本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本，由Springer-Verlag发表，用于交流每年数学规划算法方面的新成果，希望对于广泛的科学团体有帮助。 许多工程，运筹，和科学应用包括离散或连续的决策变量，以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming （MINLP，混合整数非线性规划），兼具来自非线性问题的非凸函数优化，以及来自整数的离散优化，这两方面的挑战
Algorithms_Signal_Processing
- 所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
DE
- 差分进化算法程序基本程序，通过种群间的变异、交叉、与选择 实现非凸函数的优化。-differential evolution program
Midacomo
- MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能特性，如非凸性，不连续或随机噪声。-MIDACO is a solver for general optimization problems. MIDACO can be applied to con
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
GISA
- 提出了一种广义迭代收缩算法（GISA）非凸稀疏编码，可以解决稀疏编码的一些优化问题.希望能对大家有所帮助！-A generalized iterative contraction algorithm (GISA) is proposed to solve some of the optimization problems of sparse coding. We hope to be helpful to everyone!
GMC_software
- 用于稀疏优化的最新非凸函数GMC算法，可用于信号处理以及图像处理。(The latest non convex function GMC algorithm for sparse optimization, can be used for signal processing and image processing.)
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
main
- 遗传算法用于求解非凸非线性的优化问题，好用。(GA planning is used to solve complex optimal problem.)
Bonmin-master
- Bonmin是本地MINLP解算器 凸混合整数非线性程序的算法和软件 一种基于LP / NLP的分支定界算法，用于凸MINLP优化问题(BONMIN: Basic Open-source Nonlinear Mixed Integer programming An algorithmic framework for convex MINLP Algorithms and Software for Convex Mixed Integer Nonlinear Programs. Bonami, K