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MATLAB
- 在简要分析遗传算法要素的基础上，介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱的设计。最后给出了一个 用设计的MATLAB遗传算法工具箱的求函数极值的应用实例。
matlab
- 该算法在优化方面性能比较好，可用于函数极值，解方程，并且在前向神经网络权值和网络结构的训练也表现了不错的性能
dancunx
- 这是一个最优化程序，利用单纯形方法求解目标函数极值，是用C语言编写
GA2
- 这是一个利用遗传算法求解函数极值，是用Visual C++ 编写
GA_final
- 遗传算法程序求函数极值点,可调交叉和变异个数
UnitSGA
- 一个求函数极值的遗传算法程序-function for a maximum of Genetic Algorithm
GA_funcMax
- 遗传算法求解函数极值，一个基础的实用程序
genetion.rar
- 使用遗传算法实现关于函数极值问题的求解，函数已给出。,The use of genetic algorithms achieve about extremal function of problem solving, function has been give.
多元函数偏导数的求法
- 多元函数的极值，多元函数偏导数的求法。多元函数自由极值的求法，多元函数条件极值的求法.学习掌握MATLAB软件有关的命令。 ,Extremal multi-function, multi-function partial derivative method. Extremum of the free multi-function method, multi-function conditions for extremum method. Learning to master the order
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
newton
- 牛顿法求函数极值。程序以香蕉函数为例。可以运行-Newton' s Method function extremum. Rosenbrock function as an example program. Can run
PSO_B_SA
- 基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）-PSO_A Alogrithm ,Hybrid particle swarm-based-simulated annealing optimization algorithm
mutipleobjectpso
- pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学-Pso solve two goals for beginners, the function extreme problem multi-objective classmates
whm
- 平分法求极值：取具有极小点点单峰函数的搜索区间的中点，计算目标函数在该点的导数来判断舍去的区间。-Equal distribution of the Method of Extremum
AISyouhua
- 改进的免疫克隆算法求解函数极值问题，用matlab实现-Improved Immune Clonal Algorithm function extremum problems, and use matlab to achieve
my_pso
- 将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。-The particle swarm optimization combined with the immune calculated extremal function optimization.
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
conjugate_grad_2d
- 改进的共轭梯度法，可求取二元函数的极值。-Improved conjugate gradient method, can strike a binary function of the extremum.
grad_2d
- 梯度法，可求解二元函数极值，并给出一个实例。-Gradient method can solve the binary function extreme value, and gives an example.