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minfit
- 实现最小二乘的仿真函数，有3次和9次多项式的拟合。
C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
spine
- 样条类的C++,该类包括三次样条的插值,拟合和B样条的插值,拟和等功能 。自己编写的简单适用的函数，粘上即可用。
gsl-1.10.tar
- GNU科学计算函数库GSL（GNU Scientific Library）是一个强大的C/C++数值计算函数库，它是一个自由软件，是GNU项目软件的一个部分，遵循GPL协议。函数库提供了大量的数值计算程序，如随机函数、特殊函数和拟合函数等等。整个函数库大约有1000多个函数，几乎涵盖了科学计算的各个方面。以下是整个函数库的目录： Complex Numbers Roots of Polynomials Special Functions Vectors and Matri
nihe
- 最小二乘法曲线拟合，其中spir0.c存放主函数，编译后运行该文件即可，该程序用vc语言实现。
PE5SETUP5
- ProEssentials v5是应用于windows 服务器端和客户端开发的一系列图表组件，它是对绘制图表以及图表分析功能所需要的数据和方法的简单封装。可以提供Winforms、Webforms、ActiveX、VCL和DLL五种界面。它的图表类型很多，包括：一般图表、科学图表、3维图表、极坐标图表、饼状图表，几乎覆盖了所有常见的图表类型。我们可以很方便的调用ProEssentials v5的函数库，添加绘制图表的功能，并可以对图表进行分析，如：回归，求最大值，拟合曲线等。我们还可以很方便的将
ANN
- 这是介绍神经网络的入门材料，里面包括MATLAB原程序来解决曲线拟合问题和函数的逼近
bpnnet_154
- matlab实现的函数y=sinx的拟合程序，使用bp网络构造的算法，很简单很好用，已经实现结果
CehuiSource
- 测绘相关源码 包括：角度化弧度、弧度化角度、计算两点间的方位角、B_三次样条函数（曲线拟合）、贝赛尔曲线。
prony_analysis
- 复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别的频率，构造Prony多项式，使其零点等于Z变换因子的值。这样，将求解Z变换因子转化为求解Prony多项式的系数。这里给出用矩阵解Prony多项式的系数的MATLAB程序。
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
sanweibianyihanshudenihe
- 介绍了一种实用的空间任意方向三维变异函数的计算方法以及空间各向异性几何套合算法，给出了一种以加权最小二乘为基础的半自动实验变异函数曲线拟合方法。
nihe
- matlab曲线拟合程序，可以得到函数具体解析式（多项式及精度）
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
Curve_Fitting
- 能够非线性函数的曲线拟合，包括一个Matlab的m文件和存有实验数据的txt文件。
2
- 通过最小二乘法 实现2次曲线拟合，利用工程数学解二次函数 的各系数，然后画出曲线图像
ex
- 一个简单的matlab非线性拟合例子,使用了matlab提供的nlinfit函数.
Desktop
- 二次拟合 线性方程组的求解的函数
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
BP
- 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,