搜索资源列表
ica_matlab
- 用于盲信号分离的独立分量分析ICA算法，运行于Matlab-for Blind Signal Separation of independent component analysis ICA algorithm running in Matlab
mytp
- 这是对波场做的一个TP变换，并进行反变换的程序。用matlab实现，可以实现波场分离的效果，文件中还自带了一个简易的理论地震记录-This is the wave field so a TP transform, and transform the process. Using Matlab to achieve, can achieve a separation of wave field effect, the paper also carried with them their own a
subspace_pastd
- 著名的子空间分离自适应算法PASTD的MATLAB源代码-famous space separation adaptive algorithm PASTD MATLAB source code
Informax_FastICA
- 用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA，可对混合后信号进行独立分量分离
diagonalization
- 盲源分离中的J.F.Cardoso的对角化matlab源程序
Fiber-Bragg-Gratings-by-layer-peeling
- 采用分离剥层算法以及傅立叶变化的方法，使用Matlab语言编程分析光纤光栅(FBG)的特性。
wavelet_spectra
- 利用小波分析将50HZ和100HZ正弦波分离的MATLAB程序。对小波谱分析的实现也具有启发性。
fastica
- matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
target_tracking_using_kalman
- 基于kalman滤波的图像目标识别的matlab代码，将运动目标从背景中分离出来
FastICA_25
- 实现两路信号的分离，效果还不错。在matlab上验证通过。
ICALABSPv2_2
- Matlab盲信号分离很有用的工具，是做信号分离的好帮手
FastICA_2.1
- fastICA的matlab实现。快速独立成分分离算法，用于去除图像或声音之间的 相关性。
bss
- bss盲源分离入门有帮助的源码：matlab编写
RLS_LMS.rar
- LMS算法、RLS算法 及其二者的比较 有注释说明的 比较详细,LMS algorithm, RLS algorithm and the two more notes of a more detailed
FastICAmatlabtoolbox.rar
- FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。 ,The FastICA package for MATLAB The FastICA package is a free (GPL) MATLAB program that implements the fast fixed-point algorithm for independent component analysis and projection pursuit.
IDMA
- 交织分复用多址(IDMA)的matlab程序。IDMA可以通过简单的迭代运算分离各用户的信号，是一种有前途的技术。-matlab program for Interleaver division multiple accessing(IDMA).
ica
- 可以分离语音的独立分量分析程序 可以实现瞬时和卷积混合的分离 相当好用-ica_f.m bsepf2 is the main program and it needs correlation.m decorrelation.m permutation.m sepfilter.m. You also need to visit ftp://sig.enst.fr/pub/jfc/Algo/Joint_Diag/ and get a matlab
tracker-code
- 使用matlab实现背景和前景分离，运动目标跟踪识别，一个很不错的程序-Using matlab to achieve separation of background and foreground, moving target tracking and recognition
JnS_JADE-and-SHIBBS
- 盲源信号分离的Matlab程序，包括JADE and SHIBBS两种，效果不错！-Two batch cumulant-based ICA algorithms: JADE and SHIBBS
code
- 基于非负矩阵分解的语音分离方法，matlab实现-NMF-based speech separation method, matlab implementation