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随机森林用于模式分类
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基于极限学习机ELM的数据分类
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多条件分类筛选查询代码
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第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别
- 第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别,数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响;数据降维后使用神经网络算法最优,支持向量机算法其次,朴素贝叶斯算法较差。此外,训练样本越多,分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition
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SVM分类
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ERDAS界面认识基本功能、图像增强、监督分类非监督分类方法
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python猫狗分类程序
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决策树分类实验(乳腺癌)
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- 内含两个数据集---iris_data和classsim,分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机(ELM)进行训练,并测试ELM的分类效果。(It contains two data sets, iris_data and classsim, which are classified training data of Iris Flower and Red Wine respectively. The two data sets are used to train t
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
- 有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别(Classification of Instructors Learning Neural Networks - Iris Species Identification)
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- 通过一对多,和多对一的方式,将二分类svm转化成多分类分类器(Through the way of one to many and many to one, the two classification SVM is transformed into a multi classification classifier)
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- 采用神经网络进行图像分类,分类方法简单,但是效果略差。(Using neural network for image classification, the classification method is simple, but the effect is slightly poor.)
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- 淘宝产品分类数据: 产品五级分类展示:一级分类--二级分类--产品列表--详细介绍(名称,图片,市场价,会员价,是否推荐,功能介绍等) 产品搜索:关键字模糊搜索(Taobao product classification data: product five level classification display: first level classification - second level classification - Product List - detailed introdu
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SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类,实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)
Fishr集-鸢尾花分类源程序和相关文件
- IRIS SVM分类 初尝试 自带数据集(IRIS SVM CLASSIFICATION)