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FreeICTCLAS.zip
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
propsource
- 这是句法分析系统的原代码，可以用于人工智能的各各方面，比如输入法、段词分词程序的进一步补充、语音识别等各方面！-This is the syntactic analysis system source code, which can be used across a diversity of artificial intelligence, such as the input method, word of the Word of the procedures further added, vo
lz_spidetytryryr
- 这个系统是属于自动化的搜索引擎，它可以从一个网址列表开始，自动寻找这些网址的下一级网页。可以让中小网站也有有自己特色的搜索引擎。 适合与于对某一指定领域里的网站进行搜索，比如仅搜索医学网站。 使用sql server 2000做数据库。 网络蜘蛛根据用户设定的入口网址自动收集网页数据 强大完备的后台管理 充分挖掘.net性能，百万数据瞬间搜索 完美的前台web页cc面媲美专业搜索 中文分词接口-The system is an automated search
Paoding
- 中文分词得小系统，基本功能已实现，但还有很多地方有待改进，没有实现自动学习，人名识别等功能。-Chinese word in the smaller system, the basic functions have been achieved, but there is much room for improvement, no automatic learning, name identification, and other functions.
HLjava
- 海量中文分词java接口，原海量分词是C/C＋＋平台开发的，这是java版的接口，如果提示过期，修改系统时间即可试用
nicewords_2.0.0128_for_3790_4659.tar.dezend_cc_php
- Nicewords-Dzend版 Nicewords是由工作在顶级门户网站的几名资深高级工程师利用爬虫技术(蜘蛛机器人,spider)、分词技术和网页萃取技术，结合白帽SEO(规避了一切风险的搜索引擎优化)，利用URL重写技术、缓存技术，使用PHP语言开发的一套能根据设置的关键词自动抓取互联网上的相关信息、自动更新的WEB智能建站系统。利用NiceWords智能建站系统，只需要在配置页面上设置几个关键词，NiceWords就能全自动的生成一套能自动更新的网站了。 您要做的仅仅是设置几个关键词
textclassification
- 基于svm的分词系统，可以对一段话中的词进行分离处理-Svm-based segmentation system, the passage can be isolated word processing
ictclas2013_release
- ICTCLAS2013 java版，中文文本分词系统-ICTCLAS2013 java
nlpir_ictclas2013_release
- 中科院发布的分词系统，能很好的进行中文分词，词性标注。-Chinese Academy of Sciences released a segmentation system that can be very good for Chinese word segmentation, POS tagging.
093031fenci
- 这是一个中文分词系统，ICTALAS，非常经典的分词源码，欢迎下载。-This is a system of Chinese segmentation,ICTALAS，and it s very classical.It s my hornor to download this resource,thank you.
use_nlpir
- 解决NLPIR-ICTCLAS2014分词系统词库过大，造成读取缓慢问题 -Solve NLPIR-ICTCLAS2014 segmentation system lexicon is too large, resulting in slow read issue
WordSegment
- 分词系统的应用尝试，将维基百科解析得到的文件进行切割分词处理-Try word application system, the resulting file is parsed Wikipedia cutting word processing
ICTCLAS
- 中科院的中文分词系统ICTCLAS，eclipse直接引入项目就可以用，已经测试过很好用的。- Chinese Academy of Sciences Chinese word breaker ICTCLAS, eclipse introduced directly into the project can be used, it has been tested very good use.
fenciledebeiyesi
- 中文文本分词系统+基于贝叶斯算法的文本分类源码，用matlab实现。-Chinese word segmentation system+ based on Bayes text classification source code, using matlab implementation.
vajabasefor
- 分词系统的补充数据库,对于不同的领域有不同的数据库,-Word segmentation system added , for different areas have different ,
百词斩
- 本程序设计了一个单词学习系统，主要功能有：1.选择词库，2.添加单词，3.删除单词，4.修改单词，5.学习计划，6.单词游戏，7.查询单词（支持模糊查询）。执行程序进入系统后，首先要选择词库，有四级单词、六级单词、托福单词和考研词汇四个词库可供选择。选择词库后显示“我爱背单词系统”主界面，共有7个功能可供选择，分别是：1.添加单词，2.删除单词，3.修改单词，4.学习计划，5.单词游戏，6.查询单词，7.退出系统。(The program design of a word study syste
61836700
- 这是一个文本标注的软件,点击它后可以对输入文本进行分词,标注(This is a text annotation software, click on it after the input text participle, labeling)
DeleteJunkFiles
- 很好的文本分类，可以二次开发或者其他的使用也是比较方便的(Very good text classification, can be secondary development or other use is also more convenient)
TextCluster-master
- 基于汉语分系统开发的聚类分析方法，可以直接运行(Clustering analysis method based on the development of the Chinese system)