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forwad
- 前馈-反馈控制 由于系统经常会有干扰 加上前馈反馈之后是系统稳定-Feedforward- feedback control because the system there is often a disturbance feedforward plus feedback system is stable after the
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
ELM-NN
- 基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is proposed based on (ELM) of li
Neural-network-
- 神经网络的前馈控制仿真，模型是空间漂浮基机器人手臂的动力学方程-The neural network feedforward control simulation model, the model is floating space, the dynamic equations of a robotic arm
method
- 一类新离散混沌系统的前馈控制方法A new class of discrete chaotic systems feedforward control method-A new class of discrete chaotic systems feedforward control method
PID-SIMULATION
- 控制规律的选用要根据过程特性和工艺要求来选取，决不是说PID控制规律在任何情况下都具有较好的控制性能，不分场合都采用是不明智的。如果这样做，只会给其它工作增加复杂性，并给参数整定带来困难。当采用PID控制器还达不到工艺要求，则需要考虑其它的控制方案。如串级控制、前馈控制、大滞后控制等。 -Choice of control law according to process characteristics and process requirements to select, does not
STCA12C5410AD-MOBIKE
- STCA12C5410ADMOBIKE 原始思路 不可删除 速度计算有效 PWM前馈稳速 低电平输出 上桥PWM 24-36-48-60电源检测 动力验证通过 有下桥EABS最大值刹车有注释，在路上跑过。在稍事修改即可用于生产，本人7月做-STCA12C5410ADMOBIKE .ASM
feedback
- simulink了一个可以实现前馈和反馈控制的模型，两个拨钮选择前馈还是反馈控制。-make a modle that can simulink a feedback and feedword control system.
bp2
- 基于bp神经网络的pid控制。多层前馈网络具有很强的逼近函数。-Based on the bp neural network pid control
cd4ef1.ZIP
- 中频下双级矩阵变换器整流级相位前馈校正算法If two stage matrix converter rectifier stage phase feedforward correction algorithm-If two stage matrix converter rectifier stage phase feedforward correction algorithm
BPNN
- 是BP神经网络程序：BP神经网络模型是一个多层感知机构，是由输入层、中间层（隐层）和输出层构成的前馈网络，只含有一个中间层的BP神经网络模型。-BP neural network program：BP neural network model is a multi-layer perceptron institutions, is the input layer, middle layer (hidden layer) and output layer feedforward network,
Feedforward-control-system
- 过程控制理论研究，应用于前馈控制，应用Simulink仿真，易于学习应用。-Process control theory applied to the feedforward control, the application of Simulink simulation is easy to learn applications.
ELM
- 神经网络中的前馈神经神经网络的elm 算法-The neural network feedforward neural neural network algorithm of the elm
mn4op8.ZIP
- 双馈风力发电机变流器前馈二维模糊自整定PID控制Doubly fed wind generator inverter feed-forward fuzzy self-tuning PID control-Doubly fed wind generator inverter feed-forward fuzzy self-tuning PID control
q_tanks_1_simulink
- 藕联水罐的pi前馈控制 matlab源程序 simulink-coupled tanks pi control matlab simulink
supcondcsfeedforward
- 浙大中控dcs组态 前馈控制实验系统组态 使用于相应设备 运行环境Advan trol-supcon dcs Advan trol
BPneural-network
- 使用MATLAB神经网络工具箱创建了前馈型三层BP神经网络。在这一部分，本文还介绍了如何实现VB与MATLAB的集成，并编写了程序。该程序可实现对新产品的模拟评价，并得到预测结果。这种模拟评价可大大提高食品配料研发的效率。-Use MATLAB toolbox created feedforward neural network type three BP neural network. In this part, this paper also introduces how to realiz
bp-matlab
- bp的matlab源代码 多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术，并通过仿真实验说明了在BP神经网络图像压缩中，算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的，它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关。-the multilayer feedforward network for image compression network model, theory, algorithm and key technologies, by simulation illustrates
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
Fcmaczipe
- 采用CMAC前馈网络，将CMAC和PID结合起来来对系统进行前馈控制 ，经测试可直接使用。 -CMAC feed-forward network, CMAC and PID combined feedforward control, the system has been tested and can be used directly.