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Separating-Adjoined-Apples
- 提出了利用亮度和颜色的信息融合来分割邻接苹果的方法。首先使用 Lab 模型对苹果图像进行分 割 ,然后计算分割后每个区域的面积 ,并判断其是否为邻接苹果区域。-Information fusion method is proposed to use the brightness and color segmentation adjacent Apple. Lab model is the first to use Apple image segmentation, and then calc
Global-energy-image-fusion-
- 基于区域能量图像融合，小波变换红外光课件光-Image fusion based on regional energy
Key_Technology_for_Image_Mosaics-
- 提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2幅图像的差异图像，并执行区域增长算法。从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性。-A feature-based algorithm for image mosaics of 8c宅Iles with moving objects is pI．oposcd．The algorithm eliminates
fusion_for-CS
- 着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究受到越来越多的重视。针对图像傅里叶变换系数特点,提出了一种双星采样模式下基于高低频重要性度量的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双星采样模式获得测量值,然后计算高低频区域对应的重要性度量作为融合算子,并对测量进行加权融合,最后通过求解最小全变分优化问题重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法优于其他基于傅里叶的方案。-With the development of compressive sensing, the compressive d
image_fusion_base_on_region
- 基于小波分析的图像融合，基于区域方差、区域最大值、区域最小值，内附图片。-Fusion algorithm based on wavelet transform area, the maximum area of the region based on regional variance minimum, enclosing pictures.
tuxiangjiaquanronghe
- 读入一幅图像，在在这幅图像中感兴趣的区域与另一张图像进行加权融合-Read into an image, in the region of interest in this image and another image weighted fusion
nengliang_dwt
- 基于小波的能量取大融合，基于区域的能量取大融合-Based on wavelet take large fusion energy, the energy to take on the big regional integration
Sina-weibo
- 运行环境为C#+MYSQL，并融合了ICTCLAS分词和TF*PDF算法，能够对采集到的信息，做趋势分析和热点发现等分析；此外，您可以通过调整程序中的正则表达式，以匹配相关代码区域的数据。-Runtime environment for C#+ MYSQL, and the integration of ICTCLAS word and TF* PDF algorithm, able to collect information, analyze trends and hot spots dis
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割，分割效果比较理想，但是算法比较简单，可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
image-ROI
- 对图像部分区域的融合，选中图像的一个区域，然后用另一张图片的区域进行融合。-Some areas of the image fusion, a selected area of the image, and then use another picture of the area integration.
Image-Fusion
- 泊松融合在某种意义上解决了图像融合的问题，但其在融合的过程中仅仅考虑了融入图像的梯度，而没有利用背景图像的梯度，因此，在使用泊松融合的过程中，需要对融入区域的标记较为准确，否则，会造成背景纹理的丢失，视觉上可以明显觉察图像融入的痕迹。因此，对公式稍作修改，在考虑前景的同时考虑背景的变化，可以得到更优的结果。-Poisson convergence in a sense solved the problem of image fusion, but it only considers the in
airborne-dual-antenna-INSAR-data-
- 干涉合成孔径雷达(InSAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下，受SAR 侧视成像的影响，存在较多的几何畸变区域，干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况，对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。机载双天线InSAR 对飞数据进行实验,最近的一篇新文献-Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a powerful technique for pre
image-fusion
- 二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等-2-D fast wavelet decomposition and reconstruction Area Energy weighted fusion Image fusion uation, including definition, information entropy, etc
smooth
- 文件主要融合了opencv的一些基本算法，如：平滑处理、图像分割、canny边缘检测以及ROI区域提取-The paper mainly combines some of the basic opencv algorithm, such as: smooth processing, image segmentation, Canny edge detection and ROI region extraction
GUI
- 图像融合GUI 包含多种方法 均值法 各种区域算法 以及各种融合指标-Image fusion GUI includes a variety of methods-means algorithm as well as various regional integration indicators
quyudefangfa
- 对于图像融合中在区域内研究的人有很大的帮助。-For image fusion research in the area who have great help.
Wavelet-Image-Fusion
- 基于低频融合策略的小波图像融合算法可分为三个细节：高频带的融合、低频融合的对象、低频融合策略的程序代码。其中对最后一部分中一些细节问题要花心思处理，比如区域大小的确定、区域边界与图像边界的关系、区域中心与区域中各点的权值确定、区域中心在原始图像中的具体位置等等。-Fusion strategy based on low-frequency wavelet image fusion algorithm can be divided into three details: integration,
jxucgsmr
- 鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,本程序的性能已经超过其他算法，进行逐步线性回归，LCMV优化设计阵列处理信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Robustness, superior performance, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, This program has exceeded the performance
datcpjgc
- 是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，计算加权加速度,D-S证据理论数据融合，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一些自适应信号处理的算法。- Machine learning routines, Application of small area variance comparison, simple procedures, Weighted acceleration, D-S evidence theory data fusion, Partially achieved trackin
sdijepsp
- D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法。-D-S evidence theory data fusion, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Using weighted model nodes in the network strength and weight