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ItkSoftwareGuide-2.4.0
- 医学图像分割与配准(① ITK初步分册) ITK是一个开放源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台。-Medical image segmentation and registration (① The initial volumes of the ITK) the ITK is an open source, object-oriented software system, to provide a medical image processing, im
segmentation-and-registration2
- 医学图像的分割和配准离不开ITK，这是关于ITK的学习资料-The medical image segmentation and registration can not leave ITK, this is about ITK learning material
mirt2d
- 利用残差复杂度的方法来进行2维医学图像的配准-Use of the residual method of complexity to the 2-dimensional medical image registration
Computation_of_Mutual_Information
- 【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
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- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
ImmuneAlgorithm
- 免疫算法在医学图像自动配准的matlab程序代码说明-Immune Algorithm
DiffusionReg
- A Robust Multigrid Approach for Variational Image Registration Models一文的代码，能完成医学图像的配准-A Robust Multigrid Approach for Variational Image Registration Models，matlab code for this article
register_
- 该代码可以对可变形的医学图像进行配准和校正。-The code can be deformable medical image registration and correction.
itk-segmentation
- 医学图像分割配准，itk的实现手册。有助于新手理解itk-itk segmentation
reg-03-miccai03-intensity
- 医学图像处理，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-(¨a© ?« ?¬ ,-‰ ® f« dˉ$° m jTonm?ƒ „ m?tYlhvft?mp±2mp_plnrs ‚ m rst`lnmptuƒ „ r3l‘ … `′￥}‰ v?ƒ „ m w$i?mplnaTb`wμe\b?ohonrszdr¶ wIonm?zf′ rs
yixuetuxiangchuli
- 读入医学图像，先用HS光流法计算两帧图像的光流场，然后用双线性插值的方法对图像进行配准，得到配准图像。-Reads the medical image, the first two frames of computing optical flow field images with HS optical flow, and then use the bilinear interpolation method of image registration, obtain registration i
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
img2dcm
- 实现了将JPG格式的图像转换成DICOM的医学图像。使用该文件需要配准DCMTK。-Implements the JPG format of the image is converted into DICOM medical images.Use the file need registration DCMTK.
medical_weight_average_fusion
- 灰度或彩色多模态医学图像的融合，利用加权平均融合算法，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准医学图像-Color gray or fusion multimodal medical images, using a weighted average fusion algorithm, program specific good versatility and provide an objective uation of several image fusi