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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
tuous
- 我编写的利用trous（多孔算法）实现小波变换，利用‘db4’小波函数分解两层，其中卷积运算采用频域的fft算法，给出了仿真信号的处理结果。-prepared by the use of trous (porous algorithm) to achieve wavelet transform, use 'db4' wavelet decomposition layers, which used convolution operators fft the frequency do
matlab-signal
- 用c语言实现下列的数字信号处理算法 1．离散傅里叶级数合成连续周期信号 2．DIF FFT 测试程序 3．将输入数据的幅度画出图形 4．使用FFT实现快速卷积 5．使用FFT实现快速相关 6．取样混迭演示程序 -language used to achieve the following digital signal processing algorithms 1. Discrete Fourier series synthetic signal two conse
ica_C
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取\\写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-in linux platform, net write c Blind Si
sobelqc
- 这是一个很不错的图像处理源码，里面包含了FFT，卷积，图像边缘检测等各种常用的图像处理方法。-This is a very good source image processing, which contains the FFT, convolution, Edge detection, and other commonly used methods of image processing.
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
CONV
- 卷积&相关的VC程序，依托fft实现快速卷积和相关
Matlab_Experiment
- Matlab实现快速傅立叶变换、FFT和IFFT计算线性卷积、IIR数字滤波器、FIR数字滤波器实验的相关资料，有源代码和仿真图
fft_conv
- 用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
signal
- 定义了signal的类和它的方法，主要有FFT DFT和卷积运算，并能处理简单的复数。
fft_conv
- 使用fft实现的快速卷积，对于很多情况均有用处，使用complex模板类实现
xconv2
- 频域二维卷积算法，通过在频域用fft计算，加速了卷积的实现过程
DSP
- 针对SHARC系列DSP的卷积、自相关函数、FFT、FIR源代码
signal
- 这本书从零开始，详细从数学方面讲解和推导了FFT，DFT，卷积，相关等信号处理原理，有兴趣的朋友
DSPAcode
- 实现卷积，DFT FFT 算法的源代码，希望对一些朋友会有帮助
useFFTshixiankuaisujuanji
- 数字信号处理程序——利用FFT实现快速傅立叶卷积的matlab程序
fdeconv
- 快速反卷积。计算速度很快，必要的时候需要手动更改m文件里的fft点数以改变计算精度。很好的代码。
matlab_n.几个Matlab编程示例
- 几个Matlab编程示例，其中包括：单位抽样序列、复正弦序列、离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析、离散系统的频率响应分析和零、极点分布、基于Matlab的数字滤波器设计和FFT算法的应用等。,Some Matlab programming examples, including: random sequence of units, rehabilitation Sine sequences, discrete-time systems of differential equations, i
convolutionFFT2D
- 介绍CUDA的书籍，卷积以及FFT的实现-Introduce CUDA books, the realization of convolution and FFT
linear_convolution_FFT
- 线性卷积的FFT实现 重叠相加 重叠保留-Implementation of linear convolution of the FFT overlap-add Overlapping