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dgsekg
- 处理信号的时频分析，采用了小波去噪的思想，仿真效率很高的。- When processing a signal frequency analysis, Using wavelet denoising thought, High simulation efficiency.
kengkao
- 包括回归分析和概率统计，采用了小波去噪的思想，阵列信号处理的高分辨率估计。- Including regression analysis and probability and statistics, Using wavelet denoising thought, High-resolution array signal processing estimates.
haofai
- 处理信号的时频分析，采用了小波去噪的思想，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。- When processing a signal frequency analysis, Using wavelet denoising thought, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method.
maofiu_v19
- 采用了小波去噪的思想，包括回归分析和概率统计，一些自适应信号处理的算法。- Using wavelet denoising thought, Including regression analysis and probability and statistics, Some adaptive signal processing algorithms.
lengniu
- 采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析，用于图像处理的独立分量分析。- Using wavelet denoising thought, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Independent component analysis for image processing.
Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
sanggei
- 采用了小波去噪的思想，验证可用，用于图像处理的独立分量分析。- Using wavelet denoising thought, Verification is available, Independent component analysis for image processing.
hun_yf77
- 用于图像处理的独立分量分析，有均匀线阵的CRB曲线，采用了小波去噪的思想。- Independent component analysis for image processing, There ULA CRB curve, Using wavelet denoising thought.
qanjui
- 基于负熵最大的独立分量分析，毕设内容，高光谱图像基本处理，采用了小波去噪的思想。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Using wavelet denoising thought.
qeitiu
- 用于图像处理的独立分量分析，针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。 - Independent component analysis for image processing, For lack of EMD, Own five modulation signal, The IMC- PID is using the internal model
qenbai_v78
- 用于图像处理的独立分量分析，针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。 - Independent component analysis for image processing, For lack of EMD, Own five modulation signal, The IMC- PID is using the internal model
aingg
- 供做算法研究人员参考，用于图像处理的独立分量分析，采用了小波去噪的思想。- Algorithm for researchers to do reference, Independent component analysis for image processing, Using wavelet denoising thought.
指纹识别
- 指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。(The fingerprint image is analyzed and summed up based on the various processing of wavelet transform. Image pro
FracLab
- FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号和图像处理工具箱。 FracLab可以从两个不同的角度来讨论： 分形分析：大量程序允许计算与一维或二维信号相关的各种分形数量，例如尺寸，Holder指数或多重分形谱。 信号处理：或者，可以直接使用FracLab来执行信号处理中的许多基本任务，包括估计，检测，去噪，建模，分割，分类和合成。 请注意，FracLab不是用来处理“分形”信号（无论给出什么意思），而是将分形工具应用于研究不规则信号，但是也可能是任意的信号。 图形界面使Frac