搜索资源列表
hmm-1.03.tar.gz
- 语音识别中经典的HMM算法，包括产生序列、测试和参数训练，由C语言编写。
jpeglib1
- 含有七个函数，读写Jpeg，GIFBMP。可自动识别JPGGIFBMP；可保存JPG；可控制JPG的读写速度、质量；可读取动画GIF的任意帧；标准参数调用，可用于其他程序语言；占极少的内存！（修正了1.0版中的BUG）-containing seven functions, read and write Jpeg, GIFBMP. Automatic identification JPGGIFBMP; Kept JPG; JPG control the read and write speed,
pskskf
- 这是个很有用的调制识别程序，调制识别是软件无线电的重要课题，程序对NANDI提出的主要参数进行了仿真，有很好的参考价值，请做调制识别的同行下载。-This is a very useful modulation identification procedures, modulation recognition software radio is an important issue, procedures NANDI right to the main parameters of the sim
inithmm
- 基于hmm模型的语音识别的结构参数初始化的源代码-based on the model of the structure of Speech Recognition parameters initialization source code
HMM with skips and single Diagonal Gaussian
- 以MFCC作为特征参数，利用HMM算法进行语音识别(Speech recognition using HMM algorithm)
新建文件夹
- 可以识别非线性系统的阻尼，固有频率，激振频率(The damping, natural frequency and excitation frequency of nonlinear system can be identified.)
ssi
- 随机子空间算法，可代入数据进行模态参数识别(Subspace algorithm, modal parameter identification)
3809
- 语音识别类文件，能识别0到9 预处理特征参数提取(It is good to use,It can carry out digit recognition, including preprocessing and feature parameter extraction.)
前台图色
- 前台识图模块，根据网上收集的代码自己添加了个简易调用函数 可直接拖进现有程序中调用 例如： Call 前台找图(0, 0, 1920, 1080, Bmp_Name.Text & ".bmp", 5) '参数说明： '参数1: 找图区域左上 '参数2: 找图区域左上 '参数3: 找图区域右下 '参数4: 找图区域右下 '参数5: 图片名称 '参数6: 阀值(Front view module, according to the code colle
chap11_2
- 一个简单易懂的围棋图像识别方法，但是需要自行修改参数实现棋子的识别(A simple and intelligible image recognition method for weiqi)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *
PeakPicking
- 识别结构模态参数 结构频率和振型 阻尼参数不一定准确(identification of model parameters)
signa5
- 这段程序是相干光通信系统的仿真机，可以用matlab来仿真相干光通信系统，具体的参数可以在代码里面自行修改。(This program is a simulation machine for coherent optical communication systems. Matlab can be used to simulate a coherent optical communication system. The specific parameters can be modified in
无人机跳频信号
- 该压缩包里包含了大量关于无人机跳频信号的资料，有跳频图案、跳频信号、跳频序列的产生，还有关于跳频信号的各种参数估计和提取方法，跳频信号的识别方法等。
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
BP人脸识别GUI
- 在matlab环境下使用BP神经网络实现了人脸识别，该压缩包包括ORL人脸识别数据库、GUI界面及源代码，可实现人脸的快速识别及神经网络的参数调节。
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码