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MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
FPE
- 按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.
timeseries
- 对平稳时间序列中的参数估计方法（包括矩估计，极大似然估计）和预测方法（包括差分方程预测方法，逆函数预测方法，格林函数预测方法）应用matlab进行编程，大家可以方便使用
数理统计
- 所有数理统计知识的源代码都在此,是一本数理统计数的配套光盘.里面有各种分布类型及参数估计\\插值-all mathematical statistical knowledge of the source code here is a mathematical statistical matching CD. There are various types and the distribution parameter estimation \\ interpolation, etc.
BaumWelch算法
- BaumWelch算法的实现，BaumWelch是HMM模型的参数估计算法，本程序采用C++实现。
MUSIC 算法
- MUSIC（Multiple Signal Classification）是一种信号参数估计算法，其分辨率高。该算法是利用输入信号协方差矩阵特征结构而形成的一种多重信号分类技术。
基于样本间隔的非参数盲源分离算法程序
- 通过样本间隔估计概率密度函数，代入评价函数，形成非参数盲源分离算法，可以分离超高斯，亚高斯，高斯等的混合信号，分离效果好，速度快！
EM算法
- EM算法，用于实现高斯混合模型参数估计GMM
AR(1)模型的估计参数
- AR(1)模型的估计参数
Cramer2Rao_Bound 克拉美罗下界
- 对于参数估计问题,克拉美罗界(简称CRB)为任何无偏估计量的方差确定了一个下限. 即不可能求得方差小于下限的无偏估计量,并为比较无偏估计量的性能提供了一个标准. 本程序对CLRB（克拉美罗下界）进行了描述，预留了参数。 希望能对同志们提供帮助。-For the parameter estimation problem, Cramer-Rao bound (referred to as CRB) for any unbiased estimator of variance to determine
Hought.rar
- 霍夫变换 以及相应的源码 用于图像处理中的 直线检测 参数估计等hough transform,Hough Transform
clutter.rar
- 基于Matlab的 GUI的集成软件，功能包括： 1、海杂波模型仿真和统计分析（瑞利、韦伯、对数和K分布SIRP和ZMNL法）； 2、海杂波/波导参数估计（海杂波、多径和波导参数和雷达探测性能估计）； 3、实测海杂波数据统计分析。,Matlab' s GUI-based integrated software, features include: 1, sea clutter model simulation and statistical analysis (Rayleigh,
Expectation-Maximization.zip
- 混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
kernel-density-estimation.rar
- 一种核密度估计，或者称作带宽选择的方法，可以估计二维尺度参数，至于多维以上的估计方法尚在开发，多维情况下个人经验好的方法是多次实验取较好值,kernel density estimation, bandwidth selection, two-dimensional scale parameter can be estimated ,for the multi-dimensional approaches are still under development, multi-dimensiona
LS-TLS
- LS和TLS算法原理及其Matlab仿真,未知的参数向量 常可以建模成矩阵方程 ，A和b分别是与观测数据有关的系数矩阵的向量。通过使误差的平方和最小来确定参数估计向量 。所求得的估计成为最小二乘估计 -LS and TLS Algorithm and its Matlab simulation, the unknown constant parameter vector into a matrix equation can be modeled, A and b are coefficien
PossionProcess
- 判断随机过程是否为泊松过程，对其进行模拟、检验及参数估计。-Random process to determine whether a Poisson process, its simulation, test and parameter estimation.
Untitled
- EM算法用于混合高斯模型的参数估计，并附有一个例子进行说明，程序解释-EM algorithm is used for of the gaussian mixture model parameter estimation, and with an example specification, process explanation
allfns.zip
- VGG MultiView Compute Library，包含各种图像插值算法的实现和图像变换矩阵参数估计,VGG MultiView Compute Library, contains a variety of image interpolation algorithm and image transformation matrix parameter estimation
常用最小二乘法估计极值分布
- ：极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途，一般常用最小二乘法估计 其参数，但最小二乘法的误差较高．极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质，但由于它的计算往往比较麻 烦．通过极大似然法估计了极值分布的参数，同时给出了求参数的数值解的算法，并通过Matlab程序实现了 这一算法． ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e