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cmdshell
- 简单的多，单，反向型的连接后门！供大家探讨！-Several simple link back door!
Ajax
- dwr实现的在线即时聊天demo,比较简化的一个反向ajax例子,<br><br>everse Ajax主要是在BS架构中，从服务器端向多个浏览器主动推数据的一种技术 。它的一种实现就是客户端向服务器请求后，服务器不立即回应，从而导致一个http长连接，等到有更新数据的时候，再利用这个连接“主动”向客户 端回送。-Online live chat implementation dwr demo, compare the simplified examp
interrupt
- 通过中断接口P3.3连接的独立按键测试，按一次P1.0口的LED灯反向， 作用效果和中断0相同，启用按键去抖，所以适合实际按键-P3.3 interrupt interface connected via a separate key test, according to a reverse P1.0 port of LED lights, and the effect of the same interrupt 0 Enable button to shake, so the actua
External-interrupt-0-level-trigger
- /*--- --- --- --- --- --- --- ----- 名称：外部中断0电平触发 内容：通过中断接口P3.2连接的独立按键测试，按一次P1口的LED灯反向， 这里使用电平触发，所以一直按键不松开和一次按键效果不相同，按下会看到灯全部亮 说明中断一直在作用- Name: External Interrupt 0 level trigger : Interrupt the interface P3.2 connection, independent
interruput
- 内容：通过中断接口P3.2连接的独立按键测试，按一次P1口的LED灯反向， 这里使用边沿触发，所以一直按键不松开和一次按键效果相同，区 别于电平触发-: Interrupt the interface P3.2 connection, independent of the key test, a P1 port LED lights reverse, edge-triggered, it has been the key to not let go, and a button ha
BP
- BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播，输出层的神经元获得网络的输入相应。接下来，按照减少目标输出
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zhongduanchufa
- 功能：通过中断接口P3.2连接的独立按键测试，按一次P0口的LED灯反向， 这里使用电平触发，所以一直按键不松开和一次按键效果不相同，一直按下会看到灯全部亮 说明中断一直在作用，用示波器看则是高频方波-Functions: interrupt interface P3.2 connected independent key test, according to a the P0 port LED lamp reverse, level trigger, and it has bee
ReverseTelnet.v2
- 反向telnet连接 主控端启动后会在公司的网站（使用万网的主机）上登记IP，被控端启动后自动从公司网站获取IP， 然后主动连接主控端，主控端可以输入任何有效命令（包括DOS命令，或任何DOS程序），被控端接受 到指令后进行执行，并将执行结果返回主控端。-Master will end after the start in the company s web site (using the nets of host) on registration of IP, is accused
5V_Relay_drive_circuit
- D3为继电器工作指示灯，说明5V电压处于正常状态。 D2为继电器吸合指示灯，说明继电器处于吸合状态(继电器线圈两端有电压)。 C1为继电器并联的电容，继电器释放后线圈两端电压往下滑，可防止吸合频率过高影响寿命。 D1为继电器反向并联的二极管，可防止继电器释放后，产生很高的电压峰值，击穿对静电敏感的器件。 R3,R1为继电器的工作、吸合指示灯，可防止电压高击穿电源指示灯。 Q1为PNP三极管，用于对单片机的I/O口的电流进行放大。 R2为三极管基极串联的电阻，防止输入
aflaxservice
- aflax编程，服务端反向推送技术，原理是在服务端启动一个Socket服务，页面加载时建立Socket连接，通过观察者模式通知后台Socket将数据发送到页面，文件包含了aflax源码，aflax demo，一个Java的后台服务端，一个服务端前台页面，经测试可用-aflax programming, server-side reverse push technology, the principle is to start a service on the server side Socket
List-of-outputs-and-connections
- 链表的输出和连接,如创建一个链表，反向输出一个链表，连接链表等-List of outputs and connections
Multi-thread-communication
- 多线程通信,服务器运行后等待客户端连接，连接成功，客服端发送自己的名字及字符串信息给服务器 服务器将收到的字符串信息反向排列后发回给客户端，一个服务器可以对应多个客户端-The multi thread communication and that the server is running waiting for client connection, the connection is successful, the client sends his name and string infor
M_rw_Excel
- 在Matlab中PSO算法可用于BP神经网络的网络权值优化,PSO算法比传统的BP神经网络采用误差反向传播来调整网络连接权值可以有更大的空间内搜索的优势。-The PSO calculate way can be used for the network power of BP nerve network to be worth in Matlab excellent turn, the PSO calculate way is more anti- than traditional BP ne
Matlab-GP-nn-algorithmic-optimize
- 在Matlab中PSO算法可用于BP神经网络的网络权值优化,PSO算法比传统的BP神经网络采用误差反向传播来调整网络连接权值可以有更大的空间内搜索的优势。-The PSO calculate way can be used for the network power of BP nerve network to be worth in Matlab excellent turn, the PSO calculate way is more anti- than traditional BP ne
PSO-to-Optimize-BP-NN-procedure
- 在Matlab中PSO算法可用于BP神经网络的网络权值优化,PSO算法比传统的BP神经网络采用误差反向传播来调整网络连接权值可以有更大的空间内搜索的优势。-The PSO calculate way can be used for the network power of BP nerve network to be worth in Matlab excellent turn, the PSO calculate way is more anti- than traditional BP ne
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
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- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用