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dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
lpc10
- LPC-10的标准编解码程序，文件.dsp是其工程描述文件；LPC-10编码处理采样率为8kHz,16bit量化的语音样本，处理帧长为180个样本，压缩输出为54个bit；LPC-10解码为编码的反过程。-Standard LPC-10 codec program files. Dsp project descr iption file 8kHz sampling rate LPC-10 coding processing, 16bit quantify voice sample proces
celp
- melp编解码程序，文件.dsp是其工程描述文件；melp编码处理8kHz采样率，16bit量化的语音样本，处理帧长为180个样本，压缩输出54个bit；melp解码为编码的反过程。-the melp codec program files. dsp its project descr iption file melp the encoding processing 8kHz sampling rate 16bit quantify voice sample processing frame
DCT
- DCT变换不同实现量化表量化，去除较小的变换系数，反变换后显示图像压缩效果！-Different implementations of the DCT quantization quantization table, removing a small transform coefficients, the display image compression inverse transform!
image-quantization-(reproduced)
- 数字图片量化：图像进行高斯滤波，图像直方图均衡及其处理，图像添加噪声并且滤除，矩阵做DCT反变换，对图像做dct变换和量化-Digital image quantization: image Gauss filtering, image histogram equalization and processing, image adding noise and filtering, matrix DCT inverse transform, DCT transform and quantizati
BIG-DATA--POWER-SYSTEM
- 广域测量系统实测信息及故障集仿真结果构成了电网时空大数据，如何采用大数据技术对它们进行快速、高效地挖掘，实现大电网在线安全评估与防御是智能电网核心目标之一。从电网广域时空量测信息角度，解释了电网时空大数据的内涵，提出大电网在线稳定态势评估与自适应防御体系(stability situation assessment and adaptive defense control system，ST-SADC)的整体架构及关键技术。ST-SADC 以大数据分析与处理为底层技术支撑，基于广域时空量测信息实
Inter_well
- 主要功能：1.利用油水井井位坐标绘制井位图；2.利用油水井注采液量数据绘制动态曲线图；3.利用油水井注采液量数据，根据容阻模型对井间连通性进行反演，求取注水井注水量平面分配系数，并进行可视化展示。 技术特点：软件自动读取井位信息及油水井注采液量数据，根据改进的容阻模型，利用基于遗传算法的混合优化算法来对模型进行求解，确定表征注采对应关系的参数——连通系数和时间常数，量化表征了注采对应关系，从而指导油田生产为油田开发管理者提供了科学的决策工具。(Main function: 1. wells w
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时