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0506
- 肺癌检测仪显示界面，可以检测到荧光光谱在反应前后的变化-Lung cancer detector display interface, can detect the change of fluorescence spectrum in before and after reaction
AP08026_codes
- BLDC无刷电机DAvE配置，利用霍尔传感器检测相位变化，配合T12生成PWM波-XC866 Hall_Sensor_BLDC_Control
DAvEpjt
- BLDC无刷电机DAvE配置，利用霍尔传感器检测相位变化，配合T12生成PWM波-XC866 Hall_Sensor_BLDC_Control
Event-capture
- 利用事件管理器EVA中捕获单元的捕获输入引脚检测两个事件变化的时间。（通过手动时间开关存数值）-Using the Event Manager EVA unit captured two events capture input pin to detect changes in time. (By manually switching time value stored)
Image
- 基于opencv的mfc多文档图像处理包，实现图像处理的基本功能，图像增强，边缘检测，形态学变化等-Mfc-based multi-document image processing package opencv to achieve the basic functions of image processing, image enhancement, edge detection, morphological changes
107215822competition
- 利用vWF进行视频采集，并对图像进行实时监控，检测图像变化，实时报警处理，通过手机，网络等手段。-VWF use video capture, and real-time image monitoring, image change detection, real-time alarm processing, through mobile phones, Internet and other means.
QTConfigurationTest
- 本源码包括了：图像的运算、图像的形态学变化、图像的灰度化处理、图像直方图显示、图像的边缘检测、图像分割-The source includes: morphological changes of the image computing, image, grayscale processing, image histogram display, edge detection, image segmentation, etc.
test1_1
- 该程序实现了高斯白噪声环境下直流电平的检测.画出了似然比门限,虚警,漏警随先验概率,代价因自等变化的情况.-The program to achieve the detection of DC level Gauss white noise environment. Draw the likelihood ratio threshold, the false alarm, alarm with the prior probability, cost because of the changes
Fourier1_check
- 傅里叶变化检查，广泛应用于对数据的检测与判断数据是否符合要求。-Fourier transform check whether the data is widely used to detect and determine the data to meet the requirements.
ganraohuanjing
- 雷达目标检测 多干扰环境CA和GO的发现概率随SNR变化曲线 成功-Radar target detection probability of finding multiple interference environment with CA and GO SNR curve of success
connect
- 在一台电脑上启动服务器目录下的server,在另一台电脑上启动客户端目录下的client。在客户端程序“连接”按钮上方的编辑框中输入服务器端的ip地址， 单击连接，如果硬件连接正常，IP地址正确，便可建立网络连接,实现互相通讯。 2、服务器端使用了两个线程，一个线程用于与所有客户端通讯(嵌套调用)，另一个用于监视数据库db1.mdb。服务器运行的过程中，监视数据库线程会自动检测 数据库“示例表”中第一条记录“age”字段的变化情况，动态的反映到服务器上。若要测试，在服务器运行时
WirelessCamplusOfDUT-2fe38c3
- 无线校园网（开放wifi），自动认证的android小程序。通过检测wifi的变化，如果wifi连接到指定的SSID，自动向认证服务器POST认证信息。-It s an automatic certification android applet in Wireless Campus Network (open wifi). By monitoring changes of wifi, if wifi connects to the specified SSID Network, the aut
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m11
- 混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
STDandhighSizevector
- 这是一个针对复杂多维数据的标准差求法，里面在海量数据的多维情况检测单个数据量变化是否异常（数据分析）-This is a complex multi-dimensional data for the standard method for finding the difference between whether a single multi-dimensional case the amount of data to detect changes in the mass of data wh
XML-document-change-detection
- 检测XML文档的变化XML document change detection-XML document change detection
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s