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Bayer
- 贝叶斯公式在临床中的应用是利用贝叶斯公式根据验前概率和条件概率来推算验后概率, 进而帮助诊断患者到底患种疾病中的哪一种。具体方法是根据以往积累统计资料, 对种疾病的验前概率人及各种条件概率人进行估算。在诸症状的一种具体组合已经出现的条件下, 按贝叶斯公式计算出各种疾病在这种具体症状组合下发生的概率即验后概率。比较各疾病的验后概率。如果某疾病人的验后概率明显大于其它疾病的验后概率, 便可诊断患者患的哪种疾病。-According to mass statistical results, try t
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
EM
- EM最大期望算法：算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类领域。-EM algorithm
HARQ
- 利用matlab仿真了改进的二类选择重传HARQ机制的吞吐量与误比特率之间的关系。在仿真中对于编码和解码过程进行了简化：根据误比特率按概率模拟传输过程中码字的出错位数，在接收端只判断码字错误的位数是否在可纠错得范围之内。每发送一个码字，接收端根据出错位数信息检验其是否出错，没有出错则接收，否则要求重发，程序中利用alternate值交替发送信息码字和校验码字。当校验码字到来后，若校验码与原码组成的新码字能够纠错，则正确接收，否则要求重传。 -Retransmission the HARQ mec
gm
- 利用GM（1，1）进行预测的程序，并且计算了预测的小误差概率和后验差-The use of GM (1,1) prediction program, and calculated the difference between the predicted probability and after a small test error
EM-algorithm
- EM算法，在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。-EM algorithm
EM
- EM算法是在概率模型中寻找参数的最大拟然估计或最大后验估计的迭代算法-EM algorithm is looking for parameters in the probability model of maximum quasi likelihood estimation or maximum a posteriori estimate of the iterative algorithm
lab6
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
fitting-model
- 要对单变量正态分布以及分类分布两种概率分布 模型，分别采用最大似然（ML），最大后验（MAP）以及贝叶斯估计（Bayes）的 方法进行概率密度估计。 -In this paper, the maximum likelihood (ML), maximum a posteriori (MAP) and Bayesian estimation (Bayes) methods are used to estimate the probability density of two kinds of pr
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
LDPC码编译码算法的研究与实现_李会雅
- 本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 L
LDPC码编译码算法的研究与实现_陈石平
- 本文首先回顾了LDPC码的发展历程和现状，介绍了LDPC码检验矩阵的构造、编 译码原理。在对编译码作了深入探讨和分析后，接着进行了RU算法编码和长码编码 的FPGA实现;根据二叉树的性质，提出了一种长码编码的ASIC优化设计的方法，节省 了大量硬件资源;论文详细阐述了CORDIC算法原理以及LDPC码译码中所采用的指 数函数和反双曲正切函数的FPGA实现:CORDIC内核及前后处理单元设计、仿真、综 合及数据分析，这对LDPC码的译码具有很重要的意义，为用数字VLSI来实现LDPC的
LDPC码编译码算法的研究与实现_周丽RU2008
- 低密度奇偶校验码(LDPC码)以其低复杂度的迭代译码算法和可逼近信道容 量限而成为目前最佳的编码技术之一，越来越受到众多编码研究学者的关注。本 文在对低密度奇偶校验码现有理论的研究基础上，系统地阐述了低密度奇偶校验 码基于图模型的编译码思想。对低密度奇偶检验码的快速编码问题进行了深入的 研究，介绍了一种可以有效的降低编码复杂度的快速编码算法.RL」算法，在深入 理解用贪婪算法寻找RU算法加权因子的基础上，提出了贪婪算法的一种实用方 法。在译码方面，详细的推导基于概率测度下的置信传播算
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum