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模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
my_proj
- 在人工智能领域中, 八数码问题一直都是一个游戏难题。介绍了八数码问题, 然后在启发式搜索算法上对A * 算法定义进行了解释, 并在其旨在提高搜索效率的方面作了比较详尽的介绍, 详细描述了基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法：A* 算法。再依据这种算法用可视化编程语言VC+ + 6. 0 来实现八数码问题的求解过程, 取得了预期的搜索解, 提高了搜索效率。-in english
GA
- 个简单的遗传算法 java 适用于启发式搜索的初学者。-A simple genetic algorithm suitable for beginners java heuristic search
Astar
- 八数码问题，A*算法使用，人工智能导论，启发式搜索-Eight digital, A* algorithm, Introduction to Artificial Intelligence
JAVA-Eight-digital-problem
- 九宫排字问题（又称八数码问题）是人工智能当中有名的难题之一。问题是在 3×3 方格盘上，放有八个数码，剩下第九个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。本文介绍用普通搜索方法、双向广度搜索和启发式搜索如何缩短寻找路径的时间，以及各算法间的利与弊。-Jiugong typesetting problem (also known as eight digital problem) is one of famous pr
zhineng
- 利用人工智能里面启发式搜索算法，编写了典型的八数码问题的一段程序。-Using heuristic search in artificial intelligence algorithm, write a typical eight digital problem of a program.
Asuanfa
- 启发式搜索算法是人工智能里面比较重点的一种算法，A算法又是启发式搜索里面比较典型的算法，这里用A算法做了一个小程序，以便我们更好的理解A算法。-Heuristic search algorithm is the focus of the artificial intelligence inside is A kind of algorithm, the algorithm is A heuristic search in the typical algorithm, here with A al
Astar
- A星算法解决8数码问题,一种启发式搜索程序-A star algorithm to solve 8 digital problem, a heuristic search procedures
FSFLA
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。-Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic population evolutionary algorithm, with high computational performance and excellent global search ability.
enlighten
- 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。-Be familiar with and master the definition of heuristic search, uation function and the algorithm process, and use the A* algorithm N digital problem, understand the solving process and the search
TheEightDigits
- 运用启发式搜索算法，用来解决一个简单的八数码问题。这里用的是A星算法。-Using heuristic search algorithm, which is used to solve a simple eight digital problem. Here is A star algorithm.
1002
- 十五数码问题：使用启发式搜索算法——A*算法求解十五数码问题-Fifteen digital problems: the use of heuristic search algorithm- A* algorithm to solve fifteen digital problems
8pu
- 利用A*启发式搜索算法解决8puzzle问题 -solve 8 puzzle problem using a* algorithm
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
Asuanfa
- 建立一个30*30带障碍的小地图，包括起点和终点。寻找最短路径。(Create a small map of 30*30 with obstacles, including starting and ending points. Find the shortest path.)
astardemo
- A*搜寻算法俗称A星算法。A*算法是比较流行的启发式搜索算法之一，被广泛应用于路径优化领域[。它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路线上的可能性的量度。(A * search algorithm commonly known as A Star algorithm. A * algorithm is one of the more popular heuristic search algorithms and is
Astar
- A*算法是一种静态路网中求解最短路径最有效直接的搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法，他考虑了全局的信息，可以在一些情况下蜕化为迪杰斯特拉算法以及扫描时算法，本程序文件是利用A*算法进行一个航路规划(A * algorithm is a static road network to solve the shortest path is the most effective and direct search method, is also a lot of other problems c
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始