搜索资源列表
HeuristicBoxman
- 使用启发式算法编写的推箱子游戏,有图形界面,可以自动演示最优步骤-use heuristics prepared by the RSS games, graphics interface, automatic optimal demonstration steps
qifa
- 启发式算法DOC文本,复制到C++中可直接运行.-heuristics DOC text copied to the C can be directly run.
TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
cucaojishuxingyuejian
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现，不过只有执行文件-this procedure is a rough set of attribute reduction heuristic algorithm to achieve, but only the implementation of documents
mover
- 一个基于启发式算法的搬运工求解程序，适用于地图１０×１０的规模。
86413808
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现,不过只有执行文件()
JianKeWeb-master
- 基于SPEA2和MOGA算法实现的多目标优化，主要针对营养平衡目标进行规划。(The multi-objective optimization based on SPEA2 and MOGA algorithm is mainly aimed at planning the goal of nutrition balance.)
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群算法的matlab实现(Ant colony algorithm is a probabilistic algorithm for finding optimal paths. It was put forward by Marco Dori
PSO_immu
- 更好解决NP-hard问题，智能启发式算法，降低了传统穷举法的时间复杂度，在解决优化问题方面有突出表现。程序带有大量注释可供快速学习入门。(In order to solve the NP-hard problem better, intelligent heuristic algorithm reduces the time complexity of the traditional exhaustive method, and has outstanding performance in s
pso
- PSO求解约束非线性规划问题，适合刚入门的学习启发式算法(PSO for the constrained-NLP problem)
java_fwa
- 启发式算法之烟花算法的Java代码实现压缩包。(JAVA implementation of fireworks algorithm)
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”
- 有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法(heuristic algorithm for capacited vehicle routing problem)
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，LLABF能够在矩形装入过程中自动选择与可装区域匹配的下一个待
蚁群算法
- 蚁群算法，用于解决TSP问题，可以避免过早收敛且时间复杂度低，是一种信而有效的启发式算法
BSO_code
- 甲壳虫算法，一种2017年提出的启发式算法(This is Beetle algorithm)
多元宇宙算法
- 多元宇宙优化算法是一种元启发式算法，通过物理上的黑洞、白洞、虫洞三个重要的概念寻找最优值
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(
ssa
- 一种启发式算法，寻优效果不错，基于matlab实现，可以进行寻优操作(Salp Swarm Algorithm (SSA) source codes)
蚁群算法
- 蚁群算法求解TSP问题，蚁群算法求解TSP问题 蚁群算法是一种启发式算法，可以方便求解许多问题，便于套用。
算法优化
- 针对减速器的设计，利用多种启发式的优化算法进行设计，不同于常规的工程最优化方法。(For the design of the reducer, a variety of heuristic optimization algorithms are used for design, which is different from conventional engineering optimization methods.)