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- 提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的模拟退火算法。
lecture15
- 详细讲解了什么是启发式算法，以及启发式算法的各种类型和相应的模型
JSimul_1.0.1
- 模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
reduce
- 一种基于启发式算法(互信息熵)的粗糙集约简源代码
XiandaiYouhuaJisuanFangfa
- 谢金星，邢文训 本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传 算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
memetic_for_TSP
- TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解 决TSP问题。
A的算法
- A*算法属于一种启发式搜索。它扩展结点的次序类似于广度优先搜索，但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F，以估算起始结点到该结点的代价及它到达目标结点的代价的和；每当扩展结点时，总是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点作为扩展对象，以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行。 -A * algorithm is a heuristic search. It extended node in the order of priority similar to the breadth of searc
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
单件小批量车间动静态调度算法
- 单件小批量生产调度算法研究，基于优先启发式的动静调度态
人工智能经典问题八数码三种算法
- 人工智能经典问题八数码三种算法（广度优先搜索，深度优先搜索，启发式搜索）带有图形界面的解决方案。-Classic problem in Artificial Intelligence eight digital three algorithms (breadth-first search, depth-first search, heuristic search) with a graphical interface solutions.
蚁群算法求解TSP问题的matlab程序
- %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1556;3238 1229;4196 1004; 4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;2788 1491;2381 1
EightDigits
- 八数码，启发式，曼哈顿距离，A*算法实现-Eight digital, heuristic, Manhattan distance, A* algorithm
15shuma
- 用宽度优先 深度优先 启发式算法求解15数码问题-sorry
MyPolyStock
- 实现凸多边形排样，使用临界多边形NFP判断两个凸多边形是否相交,使用启发式算法提高效率-It s a good implement of convex polygon stock.
sudoku
- 采用启发式搜索算法，能解任意合法的数独（由input.txt文件输入），还能自动生成唯一解的数独初局-Using heuristic search algorithm, to obtain any number of legal independence (from the input.txt file input), can automatically generate a unique solution of the early Sudoku Board
C-W-savings-algorithm
- C-W节约算法是最经典的求解车辆路径问题的启发式算法。-The Clarke and Wright(1964) savings algorithm is perhaps the most widely known heuristic for the VRP.
CS-for-spring-design
- 用matlab实现启发式算法布谷鸟算法在弹簧设计中的应用程序-Application of the heuristic algorithm the cuckoo algorithm in the spring design using matlab
CS
- 用matlab实现启发式算法布谷鸟算法，用于生产优化-New heuristic- CS algorithm for the production optimization problem using matlab
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- 基于CRAFT的多阶段柔性设备布局优化算法 多阶段设备布局下的总成本包括设备拆装成本、物料搬运成本以及区域利用成本,问题的目标是最小化总成本。首先,在分析问题的基础上,建立基于多阶段设备布局优化目标的数学模型 其次,采用改进的CRAFT启发式算法优化单阶段设备布局 进一步,提出基于单阶段设备布局算法的多阶段启发式算法,优化多阶段设备布局 最后,数值实验表明算法优化后总成本降幅达28.57％. -CRAFT-based multi-stage flexible equipm