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bat
- 用matlab实现新的启发式算法—蝙蝠算法，用于生产优化问题-New heuristic- bat algorithm for the production optimization problem using matlab
TMyPolyStockh
- 实现凸多边形排样，使用临界多边形NFP判断两个凸多边形形是否相交,使用启发式算法提高效率， -Convex polygon nesting, polygon NFP to determine whether two convex polygon-shaped intersection, the use of heuristic algorithms to improve efficiency,
code_23980764
- RNW_perm(A) 利用Ryser-NW方法，计算n*n矩阵A的积和式。计算时间随着n 以2的指数倍增长。计算20*20以内的矩阵很快。 Hperm(A) 利用双元素展开计算非常稀疏的矩阵的积和式 symmRegular(n,k,m) 该命令要调用symmGen函数。 生成对称的k-regular n阶0-1矩阵的启发式算法。 参数n,k是必须的。m的默认值是10。 m设定尝试次数，如果该命令显示 fail ,表明经过m次尝试， 没有
FF
- FF规划器是智能规划界最富盛名的作品，采用经典的前向搜索方法，结合启发式算法有效提高了规划算法搜索效率，在多次世界规划大赛中都有好的名次。-The FF planning is the most famous works of intelligent planning community, using classical forward search method, combined with heuristic algorithm to effectively improve the plan
zidongpaikesuanfa
- ：文章提出了一种应用于高等院校的自动排课算法 该算法针对高等院校排课要求的高易用性、高收敛性等特点将 启发式算法、禁忌搜索算法、回溯算法进行有机结合．充分发挥 启发式算法在利用应用领域经验和规则的优势，提高了自动排课 的资源搜索能力。通过实际的应用表明，该算法在解决复杂的高 校排课问题时有较好的效果。 关键词：自动排课 启发式算法 禁忌搜索 回溯算法-Automatic Timetable A applied to the institutions of higher l
CDS
- CDS(Campbell-Dudek-Simth)：是Johnson算法的扩展，被认为是好的具有鲁棒性的启发式算法。用于求解n-job，m-machine的流水作业调度问题；即n项作业都需要顺序进行m个工序，m个工序中，每道工序仅有一台机器，如何安排n项作业的加工先后关系。-CDS (Campbell-Dudek-Simth): an extension of the Johnson algorithm is considered robust heuristic algorithm is go
a
- 本程序实现八数码问题，由用户输入初始状态，采用的算法为启发式算法，能够大大提高搜索效率。-The program eight digital input by the user initial state, using the algorithm is a heuristic algorithm, can greatly improve the search efficiency.
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配，最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
Handbook-of-Metaheuristics
- 启发式算法手册：详细介绍启发式算法的一本英文书籍。-The heuristic algorithm Manual: a heuristic algorithm described in detail English books.
Tabu-search
- 禁忌搜索启发式算法 希望对大家有用，请查看。-Tabu search C++
Extremal-Optimization3
- 极值优化论文3：极值优化算法综述.极值优化( EO) 算法是新开发的一种启发式算法,其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适 值.-Global optimization Paper 3: Summary of global optimization algorithm Extremal Optimization (EO) algorithm is a heuristic algorithm for the newly developed, the basic idea is to
mtspf_ga_GUI
- 多目标车辆路径算法matlab程序，号称是遗传算法，实际是启发式算法实现-Multi-objective vehicle routing algorithm matlab program, known as genetic algorithms, heuristic algorithm is actually
beibao_ga
- 用遗传算法求解背包问题，用启发式算法求解背包问题。-Knapsack problem using genetic algorithm, heuristic algorithm for solving knapsack problem.
beibao
- 一个背包问题的启发式算法，在处理小数据时可以快速得到结果。-A heuristic algorithm for knapsack problem, in dealing with small data can quickly get results.
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e
yi_qun_suan_fa
- 这种算法是目前国内外启发式算法中的研究热点和前沿课题，被成功地运用于旅行商问题的求解，蚁群算法在求解复杂优化问题方面具有很大的优越性和广阔的前景。但是,根据观察实验发现，蚁群中的多个蚂蚁的运动是随机的，在扩散范围较大时，在较短时间内很难找出一条较好的路径，在算法实现的过程中容易出现停滞现象和收敛速度慢现象。在这种弊端的情况下，学者们提出了一种自适应蚁群算法，通过自适应地调整运行过程中的挥发因子来改变路径中信息素浓度,从而有效地克服传统蚁群算法中容易陷入局部最优解和收敛速度慢的现象。-This a
scheduling-in-single-machine
- 文分别运用分枝定界算法，启发式算法及它们的混合算法解决了单机车间的订单接收和调度问题，并进行了比较实验。-Order acceptance and scheduling in a single-machin environment: exact and heuristic algorithms
The-new-meta-heuristic-algorithm-bat
- 摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
GSO
- GSO萤火虫群优化C语言代码。是一种启发式算法，灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光，其主要目的是作为一个信号系统，以吸引其他的萤火虫。-GSO fireflies swarm optimization C language code. Is a heuristic algorithm, inspired by the fireflies blinking behavior. Fireflies flash, its main purpose is as a signaling system
chafensuanfa
- 差分进化算法（DE）是一种用于优化问题的启发式算法。本质上说，它是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法[1] 。同遗传算法一样，差分进化算法包含变异和交叉操作，但同时相较于遗传算法的选择操作，差分进化算法采用一对一的淘汰机制来更新种群。由于差分进化算法在连续域优化问题的优势已获得广泛应用，并引发进化算法研究领域的热潮。 差分进化算法由Storn 以及Price [2]提出，算法的原理采用对个体进行方向扰动，以达到对个体的函数值进行下降的目的，同其他进化算法一样，差分进化算法不利用函数的梯