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MFCBandFilter
- 一个用MFC写的滤波器源代码，代码结构非常精巧，可以参考 功能：1 固定带通滤波 2 可变带通滤波 3 噪声删除 4 输入输出误差计算 实现比较简单，由于使用了Microsoft Foundation classes，代码流程很简单，但是实现的功能比较充分 Filter.h：头文件，定义了CFilterApp 类 Filter.cpp：利用MFC的函数实现了CFilterApp Filter.rc：资源文件，包括对话框和图标的说明-use a
zsyxl
- MATLAB源码，P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
chongzifir
- 这是用三角窗设计的FIR低通滤波器，来消除音乐信号的噪声-This is the triangular window design FIR low-pass filter to eliminate the noise signal Music
juxingchuang
- 本文是用矩形窗法设计FIR带通滤波器，来滤除音乐信号的噪声-this is rectangular window design FIR bandpass filter to filter out the noise signal Music
lms_demo
- LMS自适应滤波器算法的matlab程序，其中包含利用LMS算法来识别线性噪声系统的实验-LMS adaptive filter algorithm in Matlab procedures, which contains the use of LMS algorithm to identify the linear system of experimental noise
noisecg
- 复数噪声信号的产生，包括高斯白噪声和色噪声（滤波器可定义）-plural noise signal produced, including white Gaussian noise and color noise (Filter definable)
Butterworth_LPF
- Matlab入门级图像处理程序：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理-Matlab entry-level image processing procedures : use Butterworth (Butterworth) low-pass filter to noise interference by the image smoothing
11003208
- 一种新的平滑滤波器族，可以同时处理加性和乘性噪声，而且在边缘保持和非脉冲性噪声滤除之间达到了权衡。-a new nation smoothing filter can also handle additive and multiplicative noise. but on the margins to maintain and non-pulse filter between the noise reached a balance.
adsp2
- 设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法,设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器-inverse filter design for least squares deconvolution, the assumption that the measurement noise, To reduce the impact of noise and possible pre-whitening method, the length N = 50 th
CodeforMATLABImageProcessing
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
ekf1153
- 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。 -Kalman Filter is a highly efficient recursive filter (autoregressive filter), It can complete a series of noise measurements included (in English : measurement). Dynamic Syste
ImagesmoothingContrastEnhancement
- 直方图均衡：原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了象素灰度值的动态范围从而达到增强对比度的效果 中值滤波：中值滤波属于非线性平滑滤波器，它可以消除噪声又能保护图象的细节-histogram equalization : the original plan to transform the histogram in the form of uniform distribution. This will increase the value of the pixel gray area
ppp3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像
wigner1
- 设采样频率为1Hz，对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为 的两个复LFM信号，采用子带带宽为0.1Hz的升余弦滤波器，共9个子带滤波器构成的滤波器组，时间窗为窗长为256的矩形窗，进行仿真-based sampling frequency of 1Hz. For drowned in the complex Gaussian white noise to the signal-to-noise ratio of 2 Minute LFM, using sub-band bandwidth of 0
wigner4
- 对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号，在矩形窗长为256的情况下，滤波器组时频检测仿真-for drowned in the complex Gaussian white noise in the signal-to-noise-dB second FM signal in the long rectangular windows of the 256 cases, the time-frequency filters Detection Simulation
filter
- 这里的７个源代码都是关于自适应噪声滤除技术的，其中包括小波分析，ＬＭＳ，ＲＬＳ，ＮＬＭＳ自适应滤波器，前向神经网络，ＢＰ神经网络自适应除噪-here seven of the source code are adaptive noise filtering technologies, including wavelet analysis, LMS, RLS, NLMS adaptive filter, to the neural network, BP neural network adapti
wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
BackgKalman_m
- 对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的。
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（