搜索资源列表
Regression_ana
- 一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition
PreArSp
- 小波分解和自回归线性模型相结合用来进行预测的matlab源码-wavelet decomposition and self-linear regression models used to predict combination of Matlab FOSS
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
jiaquanhuigui
- 本算法采用相似搜索，和线性加权回归算法。主要用于预测，而且效果好。-similar to the algorithm used to search, and the weighted linear regression algorithm. Mainly used to predict, but good results.
zhishuyc
- 用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程-using Matlab achieved since reunification time series forecasting electricity short-term load, has been used for the actual project
glhundungrnn
- 用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果-with Chaos Theory and the general regression neural network for short-term load forecasts, achieved satisfactory results
StatV3_10
- 线性回归，用来进行天气。股票的预测分为一元和多元预测-linear regression, used to the weather. The forecast into the stock one dollar and the yuan forecast
ridgeregresssvm
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
lys10.m
- 基于回归法进行负荷预测的ＭＡＴＬＡＢ程序，用与峰峰值负荷预测-based on regression forecast load MATLAB program, and the peak load forecast
CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
ExponentRegress
- 指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
HyperbolaRegress
- 双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 pub
LogarithmRegress
- 对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据
pls_2.0-1
- 偏最小二乘法，用于回归分析，构建回归方程，预测准确度高
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
Predict
- 成本预测系统，采用二次线形回归模型，采用access数据库，也属于人工智能的领域
AR自回归模型
- 这是基于MATLAB软件的自回归模型，主要用来模拟预测时间序列，该程序同时可实现输出模型模拟结果等功能。