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amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
emfusion
- 基于EM算法的图像融合算法，对图像不用进行多尺度分解。-EM algorithm based on image fusion algorithm for multi-scale image without decomposing.
zy_wavelet
- 将原图像用bior四层分解，之后弱化低频分量，重构原图，以得到细节。-use wavelet function(bior) to enhance the detail of the image,then reconstuct
wavelet
- 源码是MATLAB7.0在图像处理中的应用这本书中的应用实例一：小波图像分解与合成，有关haar小波的，主程序中需要做少许改动运行会成功（可以参照书来改动）。-Source is MATLAB7.0 in the image processing application example in this book I: Wavelet image decomposition and synthesis, the haar wavelet, the main program needs to be
MP
- MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域-MPsparse decomposition
MatchImage
- 交叉相关的配准算法，采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度，工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
PCA
- 关于PCA图像融合的详细资料，像素级图像融合技术的研究与进展，应用主成分分解PCA法的图像融合技术-The pca image details of the integration of the image of a united and progress, the application of the main ingredients into the image of technology convergence pca
wavelet
- 小波图像分解与合成(详细).在matlab环境中实现。-Wavelet image decomposition and composition (detailed). In the matlab environment to achieve.
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
waveletdecomposition
- 对红外图像进行增强，采用多小波分解进行分层增强-Infrared image enhancement, wavelet decomposition of multi-layered enhancement
SPIHT
- 通过多分辨率分解，实现红外图像的增强，改善图像的对比度-Through a multi-resolution decomposition, to achieve enhanced infrared image
Wavelet
- 很好的小波应用实例文档，介总结内容有小波用于去噪、图像压缩、边界扭曲、图像融合、小波包的分解和重构等等，附详细的MAMTLAB代码-Application of wavelet good document, refer to summarize the contents of wavelet denoising, image compression, border distortions, image fusion, wavelet packet decomposition and recons
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
DWT_autoenh
- 离散小波分解下的图像增强，快速，可以与其他波分解的图像增强做对比-Discrete wavelet decomposition of image enhancement, fast, with other wave decomposition of image enhancement to do comparison
Construction
- 多小波变换和分解，只需要更换读入的图像就可以了-multiwavelt only change image which is read
Multifocusimage
- 提出了一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法。将两幅源多聚焦图像分别进行第二代曲波变换分解，得到各自的低频 子带系数和各带通方向子带系数；采用一定的融合规则对曲波变换系数进行组合得到融合图像的曲波系数；最后对得到的曲波系数进行曲波 重构得到融合图像。实验结果表明，该方法的融合效果明显优于常见的融合方法-Proposed a second generation curvelet transform based multi-focus image fusion method. Two m
sparseDecomposition
- 介绍稀疏分解，信号与图像的稀疏分解及初步应用，作者好像是西安交大的-sparse Decomposition of Signals and Images and Application
MPimage
- 使用MP将图像稀疏分解并且精确重构，其中使用2D的GA原子-MP will use the image sparse decomposition and perfect reconstruction, in which the GA using 2D atomic