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fm_gui_v2
- matlab GUI编程示例，是Fourier－Mellin变换算法的图像匹配程序，非常实用。-Matlab GUI programming paradigm is the Fourier - Transform algorithm Mellin image matching procedures, very practical.
图像拼接
- 采用特征点匹配的方法实现多张图像的拼接，最终生成全景图像(Using the feature point matching method to achieve image stitching, eventually generating panoramic images)
多模板匹配
- labview下多模板匹配(match)
灰度模板匹配
- 将图像灰度化处理，进行模板匹配，结果显示相似度系数(Grayscale the image to match the template)
GeoMatch_src
- 图像模板匹配，基于梯度向量点积，处理模板图像与搜索图像，寻找最佳匹配得分点(Image template matching based on gradient vector product)
SURF探测器拼接两张图像以创建全景的openCV实现
- 基于SURF的图像拼接，全景图像筛选特征点，进行匹配刷选转换(Image mosaic based on SURF panoramic image filtering feature points matching selection switch)
图像旋转
- 模板匹配算法获取芯片位置信息 和角度信息,根据位置信息和角度对预处理芯片图 像(Template matching algorithm acquires the location information and angle information of the chip, and preprocessing chip images according to location information and angle.)
第一种方法
- 能够进行图像检索与匹配，有测试和结果显示界面，进行图像匹配(Ability to perform image search and match)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
matlab图像拼接1
- 对两幅图像进行harris角点提取，特征点匹配，进行图像拼接(Two corners are extracted from Harris images, and feature points are matched for image mosaic)
图像拼接技术
- 运用sift算法进行特征点的提取并实现特征点的匹配与融合(SIFT algorithm is used to extract feature points and realize matching and fusion of feature points.)
SSD+SAD+NCC算法
- 实现两幅图像匹配。应用SSD+SAD+NCC算法的匹配，很好用的程序(Realizing Two Image Matching.Application of SSD+SAD+NCC algorithm matching, very useful program)
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
特征匹配
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配(MATLAB realizes SIFT feature extraction of image and matches features under different illumination and different visual angles)
Stereo_Calib
- 简单的双目图像匹配，用不上017平台编写，使用opencv(Simple Image Matching)
采用MATLAB实现块匹配的全景图像拼接
- 采用块匹配技术实现了图像的拼接，效果很好(Using block matching technology to realize image mosaic, the effect is very good)
图像拼接技术
- 基于sift的特征点提取，然后用ransac精匹配，最后实现两幅图的拼接(Feature point extraction based on sift, then ransac fine matching, and finally the stitching of the two images)
harris
- 使用python语言实现对灰度图像的角点检测，并实现匹配(Corner detection and matching of gray image using Python language)
基于块匹配的全景图像拼接
- 通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。
sift匹配算法代码
- 利用matlab来实现sift图像匹配，做影像匹配方面研究的，有需要相关函数的可以下载，选取利用。