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读取bmp
- BMP图像文件格式是微软公司为其Windows环境设置的标准图像格式，而且 Windows系统软件中还同时内含了一系列支持BMP图像处理的API函数，随着Windows 在世界范围内的不断普及，BMP文件格式无疑也已经成为PC机上的流行图像文件格 式。它的主要特点可以概括为：文件结构与PCX文件格式类似，每个文件只能存放一幅图像；图像数据是否采用压缩方式存放，取决于文件的大小与格式，即压缩处理成为图 像文件的一个选项，用户可以根据需要进行选择。
AviCapWrp_demo
- 实现了一个能够从摄像头获取图像数据的类。非常方便，好用。- Realized to be able from 鎽勫儚澶?the gain image data kind. Extremely convenient, easy to use.
图像存储在数据库
- 将一个图像文件，存放到数据库中，用于数据库备份，或通过数据库来保存数据的事咧列(The image is stored in the database)
convert
- 读入图像数据，通过调整调色板，将真彩色图转化为灰度图(By reading the image data and adjusting the palette, the true color map is transformed into a gray scale map)
深度图像
- 三维点云数据创建深度图像以及从深度图像提取边界(point cloud range image code)
watershedSeg-master
- 将分水岭算法用于图像分割，将深度图像数据集成到标记控制的分水岭RGB图像分割算法中(watershed algorithm image segmentation INTEGRATING DEPTH IMAGE DATA INTO MARKER CONTROLLED WATERSHED RGB IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM Onur Olgac, Cihan Avci)
NRRD读取
- 基于matlab编写的nrrd医学图像数据读取函数： nrrdread.m nrrdread_std.m(Nrrd medical image data read function based on MATLAB: Nrrdread.m Nrrdread_std.m)
video_test
- linux下，通过调用uvc 摄像头来使用v4l2编程，获取yuyv的图像数据，有兴趣的朋友可以看看(Under Linux, using uvc camera to use v4l2 programming, get yuyv image data, interested friends can see)
adder1
- tv图像修复算法TV模型最先是由Rudin等人在1992年提出来的，当时是应用于图像的噪声去除处理。Chan等人于2002年首次将该算法引入到图像修复领域，形成了TV 模型图像修复算法。TV 模型涉及数学中的变分法跟泛函的知识，它是依据原始图像的先验知识和不完整的图像数据，建立能量泛函，求解该能量泛函所得到的极值就是修复后的图像。(TV image restoration algorithm)
MSTAR官方数据集
- 用于SAR图像识别与分类的官方MSTAR图像集，百度云链接，永久有效，2GB。(Official MSTAR image set for SAR image recognition and classification, Baidu cloud link, permanently valid, 2GB.)
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- 距离编码又称旅行码或旅行码,是一种属于无损压缩编码的统计编码。 游程编码的基本原理是用连续的符号值或字符串长度替换相同连续值的符号。因此,行程代码被命名为)以便符号的长度小于原始数据的长度。 当对图像数据进行编码时，具有相同灰度值的像素被布置在特定方向上，并且可以被视为连续符号。用字符串替换这些连续符号可以大大减少数据量。行程编码是连续而精确的编码。如果其中一个符号在传输中是错误的,则将影响整个编码序列,从而使中风代码无法恢复到原始数据。(The coefficients of the DC
01 利用Easy IO for DAQ实现数据采集
- 使用labwindows CVI进行 数据采集与图像绘制(getting the message from card)
表情识别数据集
- 整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。
数据转存hdf5
- 可以在matlab上通过此代码讲深度学习的图像样本实现数据的hdf5转存(HDF5 transfer of data can be realized)
AR0237数字图像传感器数据手册和寄存器手册
- 包含2个PDF AR0237CS-D-latest.PDF 为AR0237图像传感器的数据手册 AR0237_RR.pdf 为寄存器手册 对于需要接入AR0237 Sensor的同学可以下载看看。(In the 22PDF AR0237CS-D-.t.PDF to AR0237Imagementdata manualsAR0237_RR.pdf to the set the directory Managements to a AR0237 Sensors to the downloads.)
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时
imagefusion
- 图像配准是拼接技术重要的步骤之一，其配准精度能够直接影响到接来下的图像融合过程，从而影响到拼接图像的质量。因此拼接技术的研究重点是在实现更高精度和可靠性从而保证拼接图像的高品质。具体地说，图像配准是对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。(Image registration is one of the most important steps in mosaic technology.
大数据+AI完整版
- 立足于大数据，AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
Tableau数据可视化从入门到精通
- 用于大数据分析及图像可视化应用，是最好的工具(Application of Large Data Analysis and Image Visualization)
意大利Etna火山InSAR实测的SLC数据
- 意大利Etna火山InSAR实测的SLC数据，即两幅天线的SAR复图像，mat格式，可以用MATLAB直接读取后进行图像配准、相位滤波、解缠绕等步骤(The SLC data measured by InSAR of Etna volcano in Italy, i.e. SAR complex images of two antennas, in mat format, can be read directly by MATLAB, and then image registration, p