搜索资源列表
variational_PDE_tools
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包括计算曲率，方差，L1,L2范数等29个实用算法-variational PDE image processing tool kit, including the calculation of curvature, variance, L1, L2 norm, and other practical algorithms 29
WAVE_EDGE_MATCH
- 本程序利用小波变换的方法来获取图像的轮廓 来进行图像配准 先用小波变换检测图像中的边缘 在轮廓中寻找最长的轮廓 计算每间一点的曲率 然后对这些数据匹配 进行图像配准 找到图像的变换参数
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
vvarriationala
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包含计算曲曲率，方差，L1，L2范数等29个实用算法 -Variational PDE for image processing toolkit, including the calculation after another rate, variance, L1, L2 number 29 practical algorithm
CURVATURE
- 计算二维图像的像素曲率，具有四种查分格式（前中后，前后，后前，中心差分）-To calculate the two-dimensional image pixels curvature by 4 difference schemes (forward central backward, forward backward, backward forward, central)
curveture
- 用向前差分 中心差分计算矩阵的曲率，可对图像操作，挺好用的-Matrix of curvature of the forward differential center differential, image manipulation, very good use
myedgelink
- 边缘检测之后，用于检测边缘的线条，用链表的格式存储线条，便于计算线条的长度，曲率，斜率等参数。 自己写的代码，改编（精简）自国外大神Peter Kovesi的源码，我加了详细的中文注释，可作参考。 Usage: [edgelist edgeim] = myedgelink(im, minlength) Arguments: im - 细化过的二值边缘图 minlength - 短于此值长度的线条被忽略 Returns: edgelist - 得到的线条
Variational_Geodesic_Active_Contour
- 为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
sai_v18
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，自写曲率计算函数 ,sar图像去噪的几种新的方法。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Since writing the curvature calculation function, Several new methods sar image denoising.
fpbee
- 自写曲率计算函数 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Since writing the curvature calculation function, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modu
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector