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- 基于MATLAB对散斑干涉图像进行低通滤波及二值化处理的编程(Programming for low pass filtering and two valued processing of speckle interference image based on MATLAB.)
模糊图像修复
- 通过线性拉普拉斯滤波器对模糊图像修复，程序为两种滤波，T1为滤波器，T2为拉普拉斯算子。(Fuzzy image restoration is done by linear Laplasse filter. The program has two kinds of filtering, T1 as filter and T2 as Laplasse operator)
图像重建反投影、滤波反投影matlab仿真程序
- 图像重建反投影、滤波反投影仿真，如果有需要的话，可以详细我的。(Image reconstruction backprojection and filtering back projection simulation)
图像的去模糊
- 可用来处理模糊图像的，维纳滤波matlab代码(Wiener filter matlab code that can be used to deal with blurred images.)
线性滤波
- 线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器，这种滤波器的所有系数都是正的，也称邻域平均。邻域平均减弱或消除了傅立叶变换的高频分量，对噪声的消除有所增强，但是由于平均而使图像变得更为模糊，细节的锐化程度逐渐减弱。 下面使用不同的平滑模板对图像进行滤波：（二维线性滤波fliter2）(The most commonly used linear low-pass filter is the linear smoothing filter, which has all the positive coeff
1中值滤波
- 中值滤波——《MATLAB数字图像处理——从仿真到C/C++代码的自动生成》(Median filter - MATLAB digital image processing - automatic generation from simulation to C/C++ code)
数字图像处理部分功能
- 包括对图像的打开保存、灰度化、滤波、阈值分割、canny算子、腐蚀等(It includes opening, preserving, grayning, filtering, thresholding, Canny operator, etching and so on.)
滤波
- 对图像进行快速非滤波处理，比较于传统方式拥有更快的运行速度(Filtering and processing of images)
VC++实现对退化图像的恢复
- 本文档以VC++ 6.0为编程工具，讲述了采取逆滤波和维纳滤波两种图像恢复算法对退化图像的恢复实现过程(This document takes VC++ 6 as a programming tool, and describes the process of recovering degraded images from two image restoration algorithms using inverse filtering and Wiener filtering.)
滤波程序
- matlab图像处理的几种滤波器程序，分别是单个的函数。(The centralized filter function of MATLAB image processing)
图像引导滤波 HE
- MATLAB实现的引导滤波程序，里面有例子demo(MATLAB guide filtering program, there is an example demo)
卡尔曼滤波
- 1、运动目标进行检测与跟踪，背景差分法，卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释(1. The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses Calm
稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码
- 协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波(Collaborative filtering)
图像空域滤波（二）
- 1. 锐化滤波； 2. Sobel水平方向滤波与垂直方向滤波。 3. 对灰度图像执行均值平滑滤波； 4. 对灰度图像执行中值平滑滤波； 5. 中值平滑滤波与均值平滑滤波对比。
均值滤波和中值滤波.doc
- 均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优
中值滤波
- 读取RGB图像，并对读取到的RGB图像进行总值滤波处理，显示对比(Read the RGB image, and read the total number of filtered RGB image processing, showing contrast.)
MATLAB实现自适应中值滤波源代码
- 本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能。(A new fast adaptive weighted median filtering algorithm is proposed to improve the performance of the median filtering algorithm.)
Opencv一系列图像增强算法
- 基于OpenCV与mfc实现的一系列图像增强算法，边缘提取，直方图均衡化，各种滤波，应有尽有，界面美观大方
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
- 对目标图像处理进行后，可以对目标进行追踪，卡尔曼滤波模型是目标追踪中常用的代码(After image processing, the target can be tracked. Kalman filter model is a common code in target tracking.)
导向图滤波
- 导向图滤波是一种图像滤波技术，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。引导滤波可以用于降噪、细节平滑、HDR压缩、抠图、去雾以及联合采样等方面。