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contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human
ksvdbox12
- 采用KSVD算法通过训练的方法来构造稀疏过完备字典，在使用时一定要确保已装有ompbox9。可用于语音，图像信号处理等的稀疏字典构造-KSVD algorithm using the method of training to construct the sparse over-complete dictionary, in use, make sure have been installed ompbox9. Can be used for the sparse dictionary cons
NESTA_v1.0
- 一个快速而精确的一阶稀疏图像复原算法。主要应用于图像去噪声。-A fast and accurate first-order sparse image restoration algorithm. Is mainly used in the image to the noise.
sppaper
- 有关稀疏表示的文章，主要是稀疏表示在一些图像方面的应用。-The sparse representation of the article, mainly sparse representation in a number of images in the application.
Sparse_Vision
- 基于稀疏表示的计算机视觉和模式识别，主要介绍了利用稀疏表示的原理来处理计算视觉领域的去噪，识别，超分辨率重建等问题-Sparse Representation For Computer Vision and Pattern Recognition
MCA2aaBcr3.8
- 形态学成分分析二维图像(矩阵)使用高度复杂词典和稀疏矩阵促进处罚。-MCA of a 2D images using highly redundant dictionaries and sparstity promoting penalties.
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
l1_ls_matlab
- 一种约束方式，用于降噪和压缩传感等，是稀疏图像的求解最优的方式-A constraint method for noise reduction and compressed sensing, are sparse best way to solve the image
mpimage
- mp算法实现的图像稀疏分解表示 ，已经调试通过，供参考学习-Image fusion based on wavelet transform has been debugged, for reference study
Demo_CS_BP
- 压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构-Based tracking in compressed sensing reconstruction methods for sparse signal reconstruction, the procedure used for image reconstruction
sparse
- 本压缩包包含了图像处理中稀疏表示的相关文献以及相关代码-This archive contains a sparse representation of image processing literature and related code
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了Bp分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using Bp decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了OMP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, with the OMP decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了MP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using the MP decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using the MP decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了GA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using GA decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—GA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-GA decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—OMP分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-OMP decomposition and get a better reconstruction images
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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—ICA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-ICA decomposition and get a better reconstruction images