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- 一个简单的图像稀疏分解的例子，用了PSO—PCA分解，得到了一个较好的重构图像-A simple example of image sparse decomposition, using PSO-PCA decomposition and get a better reconstruction images
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
Wavelet_OMP
- 本程序实现图像LENA的压缩传感，小波变换让图像稀疏化，算法采用正交匹配法-This procedure for the compression of the image LENA sensing, wavelet transform to image sparse algorithm using orthogonal matching method
csdemojs1.m
- 用最近热门的CS算法重建核磁共振图像，利用稀疏转换将水膜图像稀疏化利用CS算法重建恢复,并分析了效果。-Recent popular CS algorithm for reconstruction of magnetic resonance images using sparse conversion sparse use of the water film images CS algorithm for reconstruction recovery and analysis of the e
fnlCg
- 共轭梯度迭代法，主要用于图像稀疏重建、图像去噪的算法-Conjugate gradient method, mainly for sparse image reconstruction, image de-noising algorithm
ImprovedDL
- 这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
CSR_Denoising
- Weisheng Dong and Xin Li. "Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering"基于聚类的图像稀疏去噪这篇论文的去噪代码。-Weisheng Dong and Xin Li. " Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering" C
Toolbox_sparseMRI_PBDW
- 基于分块小波的图像框架的核磁共振图像稀疏重建算法工具箱。-Ts image smoothing. Keep the big picture edges smoothed images of small edges. Has the effect of drawing cartoon images.
focuss
- focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法-focuss on the image sparse decomposition algorithm in the classical dictionary learning algorithms
bcs-spl-1.5-1.tar
- 一种适用于图像的压缩感知采样策略和重建算法，采样策略是基于块的图像稀疏采样矩阵，重建算法为smoothed projected Landweber（SPL）迭代算法。-BCS-SPL combines block-based compressed-sensing sampling (BCS) of an image with a smoothed projected-Landweber (SPL) iterative reconstruction. Sampling is driven by r
matlab
- 基于MP的图像稀疏分解的实现程序中，构造形成原子的函数-MP-based images sparse decomposition implementation procedures, the constructor function atoms form
DCT-and-MOD
- 文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正 交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进 行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithms over a combination of sparse
S_R
- 图像稀疏表示源代码，实现输入图像的稀疏表示，有MOP,KSVD等算法-Matlab m-file code of Iamge Representation,it can run，contains MOP，KSVD.
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
KSVD_Color_IEEE_TIP
- 图像稀疏表示近来比较流行!本文是一篇基于k-svd方法变换的快速方法的经典文章！-Image sparse representation of the more popular lately! This article is based on a quick way to change the method of k-svd classic article!
HaarWare
- 基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像-Image sparse decomposition and reconstruction based on wavelet. And the MATLAB simulation. The classic image to Lena image
omp
- 基于matlab仿真平台,快速匹配追踪OMP算法的图像稀疏分解与重构,并附带有OMP算法的详细讲解PPT-Based on the simulation platform of MATLAB, the fast matching pursuit (OMP) algorithm for image sparse decomposition and reconstruction. And with the OMP algorithm explained in detail PPT.
dct
- 离散余弦变换dct算法详细讲解，并在matlab上进行图像稀疏分解与重建的图像处理仿真。-Discrete cosine transform DCT algorithm is explained in detail, and the simulation of image sparse decomposition and reconstruction of image processing in matlab.
xiaobo
- 基于小波变换的图像稀疏表示，用来进行图像去噪-Wavelet Transform for image sparse representation
eccv10-jtighe
- 基于超像素的可伸缩的非参数图像稀疏化 即超稀疏-SuperParsing: Scalable Nonparametric Image Parsing with Superpixels