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Bppeizhuna
- 基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。 -Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
MGradienttMIu
- 互信息和梯度相结合的图像配准算算法，在配准中引入了图像的空间信息 -Image registration mutual information and gradient combination of a numerical algorithm, the introduction of spatial information in the registration
image-processing
- 包含图像点运算，图像增强，图像分割，图像配准，图像几何变换，图像正交变换，图像边缘检测，图像压缩编码等典型算法-Contains the image point operations, image enhancement, image segmentation, image registration, image geometry transform, image orthogonal transform, image edge detection, image compression and
IRobustmultist
- 这是一个关于鲁棒的多传感器图图像配准程序的算法可直接使用。 -This is a robust multi-sensor chart image registration procedures of the algorithm can be used directly.
Ivvccframem
- 图像配准的Visual C源码，此源代码,是一个配准的框架架，加入一个配准的算法代码即能使用 -Image registration Visual C source code, this source code is a framework shelf registration algorithm by adding a registration code that is able to use
00901003
- 该算法详细描述了基于对数极坐标变换的一种有效图像配准方案，通过对不同的输入图像分析各自的配准效果，得出该算法的有效性。-The algorithm is described in detail an effective image registration based on the log-polar coordinate transformation program, each with prospective effect of different input image analysis,
My_image
- Qt实现的界面演示程序，包括导入图像并对其进行配准算法的实现。-The Qt implementation interface demo program, including import images and their registration algorithm implementation.
SURF-algorithm-improved
- SURF 改进SURF算法 图像配准 图像处理-SURF improvement SURF algorithm for image registration image processing
Angle-point-image-registration
- 针对多幅图像之间的图像配准问题，该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris 角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中。采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆 形区域，很好的解决了旋转问题；采用双向相关系数法，更加保证了匹配的精确度，减少误匹配率。初步 实验结果表明：该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。-Image registration problem between multiple images of the paper, a new autom
matching-of-points
- 兼顾算法的精读和效率两个方面，基于图像特征的图像配准计算。-Both intensive reading and the efficiency of algorithm two aspects, based on the characteristic image registration computation.
matching-image-splicing-technology
- 兼顾算法的精读和效率两个方面，基于图像特征的图像配准计算。-Both intensive reading and the efficiency of algorithm two aspects, based on the characteristic image registration computation.
Mutual_Information
- 研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。-Abstract: This paper presents a novel Optimized method for medical image registration, the purpose is to solve problems,
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
phase-SIFT-features
- 结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法-Combined phase and SIFT features automatic image registration algorithm
demo_ASIFT_Win
- asift算法进行图像配准，具有较好的结果，调试完成，可用-image registration, asift algorithm has a better result, debugging is complete, the available
image-registrstionSURF
- 基于OPENCV的图像配准代码，基于SURF算法-image registrstion based on SURF in VS2008
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
AntColony
- 图像配准技术及其matlab实现书中的蚁群算法源代码-Ant Colony Algorithm in Image registration technique using matlab
BilinearInterpolation
- 图像配准技术及其matlab实现书中的源码——双线性插值算法-Image equipped with quasi-technology and its matlab to achieve in the book of the source code- bilinear interpolation algorithm
BrentOptimize
- 图像配准技术及其matlab实现书中的brent算法源码-Brent algorithm source image registration technology and its matlab book