搜索资源列表
siftpp-0.6.5
- sift算法的实现. sift是图像配准的经典算法.04年开始广泛应用.
matlabVisTools
- matlab的图像 处理，其中有SIFT算法，应用于图像配准
nsift
- n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- VC实现的两幅图像的配准的程序的源代码。采用常用的相似性测度法作为主要算法-VC achieved two Images of the program s source code. Similar to the use of commonly used measure of law as the main algorithm
siftlunwen1
- 这是08年之后的sift论文，基于图像配准的SIFT算法研究与实现,希望对大家有用-This is the paper sift after 2008, the SIFT-based image registration algorithm and implementation, we want to be useful
siftlunwen2
- 这是08年之后的sift论文，图像配准理论及算法研究,希望对大家有用-This is 2008 after the paper sift, image registration theory and algorithm, we want to be useful
siftlunwen5
- 这是08年之后的sift论文，基于SIFT算法的无人机遥感图像配准,希望对大家有用-This is 2008 after the paper sift, based on SIFT algorithm for UAV remote sensing image registration, we want to be useful
imageRegistritionPapers
- 图像配准的两篇硕士论文： 基于SURF的图像配准与拼接技术研究 和 基于图像配准的SIFT算法研究与实现-Image registration of two master' s thesis: SURF-based image registration and stitching technology research and SIFT-based image registration algorithm and implementation
ErrorFree-SR
- 本程序属于图像处理中超分辨率的程序。通过该程序可将多幅具有着细微差别的图像中的信息融合到一幅图像中去。该程序中融合了SIFT算法，遗传算法。在配准的精度及计算时间上均有很朋的提高。-This program is about the super resolution on image. Through this method, multiple images with small difference can be merged into one image.On the increase in
SIFT_matlab1
- sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
matlab_sift
- 使用sift经典算法较好的实现图像配准，在足够多的焦点上满足需要-Sift classical algorithm better image registration, to meet the needs enough focus
phase-SIFT-features
- 结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法-Combined phase and SIFT features automatic image registration algorithm
siftDemo
- 图像配准算法SIFT，matlab源程序，可运行-Image registration algorithm the SIFT, matlab source code can be run
sift_MATLAB
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration pro
OpencvProject
- 目前网上用MSER做图像配准的代码资料较少，特上传此代码做学习交流。欢迎业内同仁共同讨论研究，本代码采用opencv自带的mser特征提取方法，并对该特征进行sift椭圆表达，在配准时使用ransac算法进行提纯。因为时间有限，未考虑LM光束法平差约束，日后进行添加。-MSER
sift
- 通过sift算法进行图像配准，配准效果好，精度高-Image registration algorithms sift through the good registration results, high precision
sift
- 基于sift图像配准算法，算法注释超级详细，容易理解学习。-Based on SIFT image registration algorithm, the algorithm is super detailed notes, easy to understand the learning.
demo
- 基于opencv2.4.9的图像配准SIFT和SURF算法程序，在vs2013平台，用MFC做的界面程序-image registration based on SIFT and SURF algorithm with Opencv2.4.9, in the vs2013 platform, using MFC to do the interface program
sift-peizhun
- 这是一个图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is an image registration process, using the sift algorithm, resaca eliminate false matching points
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合