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pictureprocess
- 图像处理系统是一个典型的图像处理软件，它由图像显示、图像转换、图像处理、字符识别、其他和帮助等几部分组成。 图像显示模块 该模块主要包括显示位图、显示JPEG、显示GIF 3个部分。 图像转换模块 该模块主要包括位图转换为JPEG、JPEG转换为位图、位图转换为GIF，GIF转换为位图4个部分。 图像处理模块 该模块主要包括图像旋转、图像锐化处理、图像反色处理、灰度化处理、线性变换5个部分。 字符
image-sharpening-process
- 简单医学图像锐化处理 设计了GUI界面 便于操作使用-medical image sharpening process
C#图像处理.zip
- C#彩色图片处理常用程序，包含图像的打开，关闭，空间转换，分量调整，伪彩色处理，直方图均衡，平滑处理，锐化处理，边缘检测，图像分割。
Dm642_Image-Sharp
- DM642的例程，采用DSP BIOS方式，进行图像锐化处理算法-DM642 routines using DSP BIOS mode for image sharpening processing algorithms
ruihua
- 在VS平台上进行图像锐化处理，能够显示最终效果图片-image sharpening
MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码
- 通过MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 ，进行图像预处理
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
数字图像处理经典算法
- matlab 数字图像处理经典算法。归纳很全面。拉普拉斯变换、中值滤波、灰度拉伸等等算法的总结(Matlab digital image processing classic algorithm. Induction is very comprehensive. Laplasse transform, median filtering, gray stretch and so on algorithm summary)
ImageProcessing
- 灰度映射，直方图，图像平滑（均值滤波、中值滤波），图像锐化(Gray level mapping, histogram, image smoothing (mean filtering, median filtering), image sharpening)
matlab
- 图像处理，锐化！！大家可以互相交流！！！！(Image processing, sharpening!!We can communicate with each other)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
EX3
- 图像的锐化处理，robert算子，sobel算子，laplace算子，限幅标定(Image sharpening, Robert operator, Sobel operator, Laplace operator, limit amplitude calibration)
工程文件
- 图像的基本处理，包括直方图 均衡化、锐化、平滑等(The basic processing of images, including histogram equalization, sharpening, smoothing and so on)
图像处理脚本
- 各种边缘检测算子和图像的旋转、缩放、二色、浮雕、马赛克、反色、黑白、柔化、锐化、雾化、霓虹等处理方法(Various edge detection operators and image rotation, zooming, dichromatic, relief, Mosaic, anti-color, black and white, softening, sharpening, atomization, neon and other treatment methods)
rcnn-depth-master
- 反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理，是一种经典的图像边缘增强算法，提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M
数字图像第一次
- 实现 直方图均衡化处理 中值滤波 锐化处理 拉普拉斯算子(Realization histogram equalization median filtering Sharpening the Laplasse operator)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
数字图像程序最终版
- 常见图像处理功能，包括锐化、平滑、色彩变换、细化、几何校正等。(Common image processing functions include sharpening, smoothing, color transformation, refinement, and geometric correction.)
图像处理
- 一个图像处理方法,主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： ? 图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 ? 图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 ? 边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 ? 信封打印。(The main function of an image processing method is to copy the selected area of
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术