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- 图像处理提取目标几何特征参数的重要文献资料，我毕设时候的就是靠这几篇论文-Image processing to extract the target geometric parameters important documents, when I completed the set is to rely on these few papers
hujv_recognization_classification
- 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。 利用不变矩进行识别与分类-Moment feature is mainly characterized by the geometric features of the image area, also known as geometric moments, due to its rotation, translation, scaling, and other characte
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
untitle
- 有关ROI一些几何特征的提取，基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码(在Matlab7.0下运行) -Some geometric feature extracting ROI
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- 】本文首先简单回顾了基于抛物型偏微分方程的图像恢复模型。在此基础上，提出了一个通过 可变权重联合各向同性扩散和金变分模型的图像恢复模型，该权重参数依赖于图像曲面的几何特征。 最后，通过数值实验论证了算法的有效-Abstract：In this paper，we study the dynamic behavior of a class of predator prey system with stage-structure and Beddington-DeAngelis funct
jiancezhixian
- 图像处理 灰度化，图像增强，边缘检测，几何特征检测-Image processing gray, image enhancement, edge detection, geometric feature detection
tqzxjx
- 在图像分类与识别算法研究中，目标几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小外接矩形以获取长、宽等属性。针对该特点， 提出一种利用顶点链码与离散格林理论相结合的方式提取目标图像的最小外接矩形的算法。该算法只需根据顶点链中垂直或水平方向上的 点坐标即可求出目标的面积、形心和主轴。基于顶点链码和离散格林的主轴法和旋转法可快速求出目标的最小外接矩形。实验结果表明， 旋转法的运算速度是现有算法的 2 倍左右，主轴法的速度又比旋转法快速 2 倍左右-In the image classificat
sift
- sift特征提取方法， 几何特征， 特征提取， 图像拼接。-sift geometric feature extraction feature
tuxiangtezhengtiqu
- 对图像的特征提取，有灰度直方图，共生矩阵，Hu不变矩，几何特征，还有基于小波的二维分解，已运行。-Image feature extraction, there histogram, co-occurrence matrix, Hu invariant moments, the geometrical characteristics, already running, correct.
Shape-detection
- 基于几何特征的形状检验：对图像进行膨胀与腐蚀操作。-Based on the shape of the geometric characteristics of the test: the image expansion and etching operation.
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
diseases-and-recognition
- 用图像处理、植物病理学、色度学、几何特征、距离特征等方面的知识,研究了作物病害受害程度的检测,以生产中常见的玉米小斑病、水稻纹枯病、水稻稻瘟病为研究对象,经过图像预处理后提取作物的颜色特征、几何特征、距离特征,建立了作物危害程度检测模型-With knowledge of image processing, plant pathology, colorimetry, geometry, distance characteristics and other aspects of the study
opencv-Polargeometry
- 依据极线几何原理，用opencv实现对两幅图像检测特征点后计算基本矩阵。在其中任意一幅图像中选点，在另一幅图中显示极点和极线。-Based on the principles of epipolar geometry, with opencv after two images to detect feature points to calculate the basic matrix. In either an image point, poles and lines displayed in
tuxiangpeizhun
- 基于特征点的图像几何配准的研究，所用算法为优秀的sift算法，具有强的鲁棒性-The study of image registration based on feature points
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- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
Image-processing
- 对注塑件表面的缺陷进行识别和分类：其中包括阈值分割，图像剪切，边缘提取，图像几何和纹理特征的计算，小波系数计算等等，特别的全面（希望对学习图像处理的同学有所帮助）-Injection surface defects to identify and classify: including thresholding, image cut, edge extraction, and calculating the image geometric texture features, the wavele
VTCM9
- 图像分割与特征提取,matlab开发环境 不错的源码(Image segmentation and feature extraction, the development environment of matlab source code)
UASNLIX31
- SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类,()
七阶不变矩
- 提取图形的七阶不变矩，简单易行，利用求得特征矩进行图像的识别(It is simple and easy to extract the seven order moment of the graph, and the image is identified by using the characteristic moment.)
火焰识别代写
- 此代码用于识别图片中火焰,整体思路为通过对图像的颜色处理找出图中感兴趣区域(可能为火焰的区域)及其 轮廓, 再提取轮廓的几何特征判断是否为火焰(This code is used to identify the flame in the picture. The overall idea is to find out the area of interest (possibly the area of flame) and its contour in the picture through c