搜索资源列表
color_denoise
- 图像降噪 对图像中的加性噪声能够自适应滤除-Image denoising the image of the additive noise can be self-adaptive filtered。
Code
- TV算法图像处理。total variation减少图像噪声算法源代码-TV algorithm for image processing. total variation image noise reduction algorithm source code
image
- 图像去噪声，图像中有噪声，可去除噪-image remove noise
GIW
- GIW梯度反转加权滤波程序 可以用于图像噪声的抑制-Gradient inverse filter for image denoising
eliminatetheimagenoisecode
- 用来大面积消除图像的噪声的程序代码，经验证可行。-To a large area to eliminate the image noise code, proven feasible.
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
Wavelet_denoising
- 使用matlab对图像进行小波去噪，可以有效地去除图像中的噪声-Use matlab wavelet image denoising can effectively remove the image noise
susan
- susan算法具有很好的边缘提取效果，对图像噪声敏感度不高-susan
zhongzhi
- 中值滤波 原图像画面清晰，添加了椒盐噪声以后图像上出现了明显噪声，经不同模板的中值滤波处理后图像上的噪声被虑去，但使得图像变得模糊，并且，使用的模板越大，去噪声效果越好，同时图像也越模糊。滤波效果明显优于平滑滤波。 -Median filtering the original image, a clear picture of the Salt and pepper noise added after the image there is a clear noise, and by
cpsnr
- 一个自动添加高斯噪声 对比图像处理后psnr的程序 参数可自己修改-We want to test PSNR with variable gaussian blur. Then the different values of PSNR under different parameteres would be compared in order to find the relationship between PSNR and the gaussian blur.
wavelet
- 小波变换，在图像处理中可以实现边界扭曲、图像去噪声和图像压缩等功用。-Wavelet transform, image processing can be achieved in the boundary distortion, image noise and image compression, etc. to function.
NESTA_v1.0
- 一个快速而精确的一阶稀疏图像复原算法。主要应用于图像去噪声。-A fast and accurate first-order sparse image restoration algorithm. Is mainly used in the image to the noise.
Gaussian
- 对已知图像加高斯噪声，然后利用一个3*3的窗口进行去噪声处理。-The known image plus Gaussian noise, and then use a 3* 3 windows to the noise processing.
15-1
- 小波分析用于图像恢复的源程序，里面含有对含噪声图像的消噪以及回复过程，相当不错。-Wavelet analysis of the source code for image restoration, which contains images containing noise, de-noising and responding to process, quite good.
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
ImageNoiseReduction
- 均值滤波对高斯噪声的效果 二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波 分别使用二维统计滤波对椒盐噪声和高斯噪声进行滤波 利用wrcoef2函数进行图像去噪-Mean filter on the effect of Gaussian noise two-dimensional Adaptive Wiener filtering of the Gaussian noise filtering effect the image to j
DeNosingBaseOnXiaoBo
- 一种改进的基于PCNN神经网络和QPSO粒子行为的PSO的图像滤波算法，也可以较好地去除高斯噪声-Improved PCNN-based neural network and PSO behavior QPSO particle image filtering algorithm can also be better to remove Gaussian noise
DIPDemo
- 包括图像输入（打开文件、采集、捕捉图像、从剪贴板粘贴、打开扫描软件、灰度化、添加随机噪声、椒盐噪声、去噪声）、图像处理（几何变换、灰度反转、直方图均衡化、直方图统计、图像复原、边缘提取、伪彩色、二值化、图像变换）、图像输出（另存图像、打印输出、复制到剪贴板）-Including image input (open the file, capture, capture images, paste from the clipboard, open the scanning software, gra
Image_Smoothing
- 所给程序中，先给出一副原始图像，在其中添加椒盐噪声，然后用几种方法进行平滑滤波，包括邻域均值法，邻域中值滤波和K邻域均值滤波，其中的K邻域均值滤波所选掩膜为3*3，K值取5，图片选用board.ti。-Given program, the first is given an original image, in which the added salt & pepper noise, and then use several methods of smoothing, including