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guasssmooth
- 图像平滑用于去除图像中的噪声。高斯平滑，就是将每个像素的灰度值用其领域的加权平均值代替。该算法简单，能够有效去除高斯噪声。 -Image Smoothing is used to remove image noise. Gaussian smoothing is the gray value of each pixel with its weighted average of the field instead. The algorithm is simple and can effecti
BMPOP
- bmp图像数字处理；图像信息的统计：直方图，最大最小灰度，熵，方差，平均灰度；灰度变换：分段线性变换，阈值，直方图的均衡化；中值滤波（加噪声），梯度算子；数字卷积，增加一个过滤类；几何变换：旋转，几何校正 -bmp image digital processing image information of the statistics: histogram, max-min gray, entropy, variance, average gray gray-scale transfor
SSSS
- 通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较 好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判 断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪 比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
vvvvv
- 图像在获取、传愉和存储过程中, 由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响, 会造成图像质的下降。维纳滤波是一 种常见的图像复原方法, 该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法其有一定的限 制性, 本文在分析维纳滤波复原图像的基础上, 针对维纳滤波复原过程中产生的振铃效应, 提出了基于维纳滤波图像复原的 改进算法。该葬法通过分析图像的边界条件, 来用对图像边界进行处理的方法, 将图像在边界处对称化。实脸结果表明, 该 方法有效地降低了维纳滤波图像复原
mean
- matlab mex程序 可以直接运行c程序 图像去噪声-matlab nex
quzao2
- 图像去噪，小波去噪，通过滤掉低频率噪声，来获得较高质量的图像-Image denoising
Smoothing
- 图像平滑处理，包括噪声消除法，领域平均，中值滤波，产生噪声-Image smoothing processing, including noise cancellation method, the field average, median filtering, resulting in noise
exp2_cor
- 计算正弦信号加噪声的相关函数。系数b 决定余弦相关函数在噪声指数型相关函数中的“比重”。T为正弦信号周期。正弦信号加相关噪声的相关函数图像为一个指数函数和一个余弦函数叠加的波形。-Calculated sinusoidal signal plus noise correlation function. Coefficient b determine the cosine correlation function in the noise correlation function of expon
hanzaoshengdeyundongmohutuxiangdiankuosanhanshuchi
- 含有噪声的运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别-Noisy motion-blurred image point spread function scale identification of
super-reserlution
- 在一图像中加入噪声，是超分辨率中的一个重要步骤哦-noise
zuixiaoercheng
- 最小二乘滤波图像复原程序，用真实的PSF函数和噪声强度作为参数，可以运行-Least-squares image restoration filtering process, with the real PSF function and the noise intensity as a parameter, you can run
gauss
- matlab环境下 对图像加高斯噪声， 可对噪声改参数-matlab environment, the image plus Gaussian noise, the noise can change parameters
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
gaosibaizaosheng
- 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响，用matlab编程，调试可用-Analog image by Gaussian white noise and salt and pepper noise, using matlab programming, debugging can be
pso
- 对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比-Noise intensity for different images with noise, using particle swarm optimization algorithm to optimize the structure elements, find the optimal structure element, the image de-noising o
tuxiangquzao
- 程序使用说明： 1、软件应用平台：Matlab6.5或更高； 2、打开方法： 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Procedure for use: 1, Software
weinalvbo
- 高斯噪声 维纳滤波 图像处理 用matlab实现 调试完毕-picture
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
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- matlab 图像处理 使用噪声能量和图像一维自相关函数进行维纳滤波-matlab image processing and image noise energy use one-dimensional autocorrelation function of Wiener filter