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- 这个GUI界面软件能从你的计算机里读出你的图像，可以加入噪声，而给你提供各种滤波器来研究他们的特性。噪声类型：高斯噪声、淑盐噪声、泊松噪声-This GUI based code can read images from your computer , add noise to it and gives you different types of filters to study their performance. The Noises type : Gaussian
NOSE
- 这个matlab程序实现的是一个噪声生成器，它可以生成高斯、椒盐、加性及乘性噪声，并把这些噪声添加到一幅图像上。-Matlab implementation of this process is a noise generator, it can generate Gaussian, salt and pepper, additive and multiplicative noise, and noise is added to put these on an image.
last
- 简单的判断出彩色图像噪声的类型，并调用滤波器对图像滤波处理-Simple color image determine the type of noise and call filter for image filtering deal
denoisebiaozhun
- 图像去噪的标准是什么，如何加入噪声，这些对初学者来说无异是很有帮助的。-Image Denoising What is the criteria for how to add noise, the same as those of beginners are very helpful.
medianFilter
- 图像处理中的中值滤波源代码，能够较好的模糊图像，除去椒盐噪声。-Image processing median filter source code, be able to better fuzzy images, remove the salt and pepper noise.
imagerestoration
- 图像恢复 1．编程读出给定的多幅bmp文件的图像矩阵数据 2．编程利用噪声对图像矩阵进行数据劣化 3．编程利用图像恢复算法进行复原，并观察复原效果 4．调整噪声的种类和强度进行重复实验 -1. Programmed to read out a given number of bmp image matrix data file 2. Programming to use noise to the image data matrix degradation 3. Program
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
denoise_image
- 图像处理中的一种降噪方法，对去掉图像的噪声有很好的效果-Image processing method of a noise reduction of images to remove the effect of noise has a very good
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
zhongzhilvbo
- 中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理。-Median filter: 5* 5 window on the noise pollution to deal with the image de-noising.
Multi-wavelettransformtoimagenoise
- 多小波变换图像的去噪声,EI论文,很不错的.-Multi-wavelet transform to image noise, EI papers, very good.
DeblurringImagesUsingWienerFilter
- 模拟运动模糊 恢复模糊图像 对加性噪声图像的恢复等-Fuzzy simulation of the restoration of motion-blurred images of additive noise, such as image restoration
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
自适应加权中值滤波算法
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi
localIterative
- 局部迭代规格化程序，规格化能使图像中的显著区域变得更加显著，不显著区域收到更强的抑制，这样就有效抑制了背景和噪声-Iterative partial standardized procedures, standardized images can significantly more significant region, no significant inhibition of the region received more, so that the effective suppressio
erchengfafuyuan
- 基于二乘法的图像复原，对有噪声的图像实现去噪声，达到一定的复原效果-Multiplication based on the Second Image Restoration, for the realization of the noise to the image noise, the recovery reaches a certain effect
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
anl_081232f
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像 增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节 区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且 抑制了噪声的增强。-In order to reduce the traditional unsharp masking algorithm sensitivity to noise, a new Unsharp Masking image enha