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小波分解在图像放大缩小中的应用
- 小波分解在图像放大缩小中的应用-wavelet decomposition in Image Zooming Application
双正交小波分解和重构图像
- 双正交小波分解和重构图像
Nlayer_denoise.rar 小波阈值去噪
- 小波阈值去噪。对图像加噪，并进行小波1到4层分解去噪，给出信噪比走势图,Wavelet threshold denoising. Image noise, and 1-4 layers of wavelet decomposition of de-noising, signal to noise ratio is given chart
imagereconstruction
- 基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像-And interpolation based on wavelet super-resolution image reconstruction algorithm by interpolating the image after the wavelet decomposition used, then the reconstructed image through the inverse tran
wavelet-matlab
- 基于小波理论的采用sym4小波分解实现图像融合。-base on wavelet map mix
lena
- lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。 -lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suita
WaveletTransform
- 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩.-The use of two-dimensional wavelet analysis of images for a 2-layer wavelet decomposition, and on this basis the low-frequency information extracted all levels to achieve image compression.
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
Studyonoptimalwaveletdecompositionlevel
- 图像融合 分解层数 小波变换 多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
Example2_6_1
- 对图像的小波分解与重构，并且进行阈值滤波，对滤波前后的图像进行了对比-The image of the wavelet decomposition and reconstruction, and the threshold to filter the images before and after filtering were compared
test2_wavelet_decomposing
- 用两种方法做边缘检测并对比其效果：传统算子和小波分解去噪后得到的近似系数图像后提取边缘-Two ways to do edge detection and contrast the effect: the traditional operator and after denoising wavelet decomposition coefficients of the approximate image after the edge extraction
wavelet
- 图像小波变换的C++源码，实现原图像的显示与小波分解后的显示，操作直观、简单。-Wavelet Transform Image C++ source code to achieve the display of the original image after the wavelet decomposition and show that the operation intuitive and simple.
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
Matlab_wavelet
- 掌握小波分析在图像分析等各方面的应用。对图像进行二维离散小波分解、多尺度二维离散小波分解 并提取二维小波分解的高频系数和低频系数， 画出原始图形并显示分解结果。-Master the application of wavelet analysis in image analysis and other applications. Image two-dimensional discrete wavelet decomposition, multi-scale two-dimensiona
z1
- 基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性 构造了一种新阈值函数的去噪算法 摘 要 , 。 : 介绍了新阈值函数的原理 推导了算法公式 该阈值函数连续 可导 实验结 对比传统的硬阈值 软阈值去噪算法 , , 。 、 。 、 利用新阈值函数进行图像去噪 能够有效地抑制图像噪声及马赛克效应 果表明 。 , ,-Accordingtoanalysisofthepropertiesofwavelettransformandstatistica
2D-Wavelet-Transformation
- 用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解，重构源图像及结果显示-Wavelet transform in 2-D dimentation
li11_7
- 利用小波分解，去掉图像高频部分，只保留低频部分的图像压缩实例-The use of wavelet decomposition to remove high-frequency part of the image, leaving only the low-frequency part of the image compression examples
DIP_System
- 强大的一款图像处理的源码，包含各种通用的图像处理算法：滤波、图像恢复、形态学变换、图像分割、边缘检测、各种图像编码、小波分解... 热爱图像处理的人一定不要错过。-A powerful image processing source code, including a variety of commonly used image processing algorithms: filtering, image restoration, morphological transformation,
cwt
- 对512*512图像做小波分解和复原，可以直接运行-, For 512* 512 image to do wavelet decomposition and recovery
image_denoise
- 以实例说明如何通过图像的提升小波分解进行图像的去噪，其方法与一般去噪方法相同，都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的-Take example to explain how to denoise the image by lifting wavelet decomposing