搜索资源列表
小波图像分解与合成
- 3次非标准小波分解和重构， 使用两种小波：Haar小波和db9小波 设计3级小波分解和重构图像的程序 用你自己的照片作对象，显示其中任一种小波图像分解和重构过程 使用Haar小波时，计算阈值分别为0，5，10和20的情况下，用PNG格式存储重构的图像，并将计算结果填入“图像测试表” 使用db9小波时，计算阈值分别为0，5，10和20的情况下，用PNG格式存储重构的图像，并将计算结果填入“图像测试表” -3rd standard wavelet decomposition and reconstr
EZW算法的过程详解和Matlab代码
- EZW算法的过程详解和Matlab代码（1）构建扫描次序表（修正小波树结构）写出EZW算法的Matlab程序，可以实现图像的任意级别的小波分解和重构、以及任意精度的EZW编解码过程。下面，我们以一幅16*16的Lena局部图像经过3级小波分解后的小波数据为例详细的说明EZW算法的编解码过程，并给出相应的Matlab代码。-Explain the process of EZW algorithm and Matlab code (1) building a scan list (Amendment
matlab
- 基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-MATLAB-GUI graphical user interface based on digital image processing software of the system design is based on GUI graphical interfa
wavelet
- 利用递归迭代法构造多小波基的matlab源码及实现多小波分解2-D图像-Recursive iterative method to construct multi-wavelet basis matlab source code and to achieve more than 2-D image wavelet decomposition
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
compress
- 使用小波分解进行图像压缩的几个例子， 有二次分解的有通过系数选取分解的 我刚做的 可用-Using wavelet decomposition for image compression of a few examples, has the second decomposition has selected through the coefficient of decomposition available to do I just
chuli
- 用cdf 9/7 小波分解和重建二维图像，若在中间加上适当的处理过程，则可实现对图像的去噪处理。-With cdf 9/7 wavelet decomposition and reconstruction of two-dimensional image, if in the middle combined with the appropriate processing can be achieved to address the image denoising.
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
21-72
- ：：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行-:: For the traditional wavelet transform based on unsharp masking image enhancement algorithm for the problems that exist,
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
wave
- 此压缩包包含有小波变换图像处理的多个matlab源代码，包括：小波分解，小波系数分解，小波重构，小波灰值处理等-This compression bag contains wavelet transform image processing of multiple matlab source, including: wavelet decomposition, wavelet coefficients of wavelet decomposition and so on
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
整数小波变换
- 整数小波变换，可以直接运行，对图像小波分解(Integer wavelet transform)
小波去噪
- 运用小波阈值实现图像去噪，同时有小波的分解与重构。(Wavelet threshold is used to realize image denoising and wavelet decomposition and reconstruction.)
MATLAB-7.14
- 对图像进行二尺度小波分解，MATLAB，数字图像处理(Two scale wavelet decomposition of images)
小波图像分解重构.zip
- 本程序主要的功能就是利用小波变换对图像进行分解以及重构的过程。(Wavelet image decomposition and reconstruction)
FourierTransform
- 完成对bmp图像的傅立叶变换; 完成对bmp图像的Haar小波分解与重构(Fourier transform of the BMP image is completed. Haar wavelet decomposition and reconstruction of BMP images)
小波例程讲解分析
- 此编程主要是讲解一些小波变换方面的例子，例如去噪，图像处理和小波变换分解，方便大家学习和应用，均可实现(This programming is mainly to explain some examples of wavelet transform, for example, denoising, image processing and wavelet transform decomposition, so that everyone can learn and apply.)
小波实验
- 哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换(Haar wavelet Three level decomposition of one dimensional signal and two dimensional image Signal denoising and reconstruction morlet wavelet continuous wavelet transform)
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的