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gradient
- 计算图像每个点的梯度，包括横向梯度、纵向梯度(calculating gradient for images)
1204Optimization Coursework
- 使用matlab实现优化算法，包括梯度法、牛顿法等。压缩包中包括matlab代码以及运行结果图像。(The optimization algorithm implementation including gradient method, Newton method and simplex method etc.)
gauss-gamma窗函数
- 写成gauss-gamma双窗函数，计算含有相干斑噪声的sar图像的梯度(The gauss-gamma double window function is used to calculate the gradient of the SAR image with the speckle noise)
canny
- 图像处理中的用于梯度特征处理的canny算子算法代码(canny code: Canny operator algorithm for gradient feature processing in image processing.)
HOG 代码.docx
- HOG 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子(The Histogram of Oriented Gradient (HOG) feature is a feature descr iptor used for object detection in computer vision and image processing.)
ddfapd
- 方向滤波和后验决策算法，利用图像的边缘特性，将梯度权重值加入，能够很好的改善插值后图像的伪影效果。(Directional filtering and posteriori decision algorithm, using the edge characteristics of the image, add the gradient weight value, which can improve the artifact effect of the interpolated image.)
xiaobo
- 实现遥感图像小波变换融合，以及计算信息熵、平均梯度和均方根误差。(Realization of wavelet transform fusion of remote sensing image)
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
代码
- 形态学基本运算，如腐蚀、膨胀、形态学梯度图像计算等(Morphological basic operations, such as corrosion, expansion, morphological gradient image calculation, etc.)
L0smoothing
- 图像平滑，L0范数，稀疏，锐化，滤波 通过限制非零梯度的数量来实现最高对比度边缘，同时以全局方式实现平滑(Image Smoothing L0 sparsity highest-contrast edges by confining the number of nonzero gradients, while smoothing is achieved in a global manner)
HOG可视化
- HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征，程序可以对图片中的hog特征进行可视化梯度大小和方向。(The HOG feature is constructed by calculating and counting the gradient direction histogram of the local area of the image. The program can visualize the gradient size and direction of the h