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harris-match
- harris角点检测，并且实现两幅图像特征点的匹配，最终完成图像的拼接-harris corner detection, and realize two image feature point matching, the final completion of image stitching
pointmatch
- 这是基于特征点匹配的图像拼接方法，内容详细，值得参考！-This is based on feature points matching image mosaic method, detailed and worth considering!
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
surfcheck
- 用surf算法完成了图像特征点的检测盒特征点的匹配-Completed with surf algorithm cartridge of the image feature points matching feature points
C
- 模式识别中的指纹识别 涵盖 特征点提取 图像增强 他特征点匹配-fingerprint recognition
HarrispointDetect
- Harris角点检测算法，对做图像的特征点匹配时有很大的帮助，希望大家好好学习。-Harris corner detection algorithm to do image matching feature points when there is a great help, I hope we can learn from.
SIFT-Library-1.1.2_2010120711
- low sift算法的实现，可以提取一个图像的特征点，也可以实现图像之间的特征点匹配-Scale-Invariant Feature Transform
pesonal-model-
- 实现LSM激光数据实时读取和入库,实现海量高分和高光谱数据的读取、显示和基本处理，实现图像特征点提取和匹配。备注：其中，有些功能利用别人公开已有的成果。-LSM laser to achieve real-time data reading and storage, to read scores and high mass spectral data, display and basic processing, image feature extraction and matching. Not
SIFT-algorithm
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配-D.G lowe s scale invariant feature transform (SIFT) algorithm based on opencv and on the basis of OpenGL source to increase the function of image preservation. Used
tuxiangpipei
- 本源码用于双目立体视觉图像特征点检测以及对应点匹配，包括检测代码以及匹配代码部分。-The source for binocular stereo vision image feature detection and the corresponding point matching, including the detection code, and match the code section.
Features2D_Homography
- 使用OpenCV实现特征点的查找以及两幅图像中的特征点匹配-Use the function findHomography to find the transform between matched keypoints. Use the function perspectiveTransform to map the points
OpenSURF_matlab
- SURF 图像特征点快速提取法还有描述，可用于迅速匹配两张图片中的特征点-SURF image feature points extraction method also described fast, can be used to quickly match the image feature points in the two
CornerExtracted
- 基于OpenCV的图像特征点提取，并有效实现两幅图像的特征点匹配-Based on OpenCV image feature points extraction and effective realization of two image matching feature points
harris-ncc-ransac
- 用于特征点匹配的图像拼接算法，包括harris算法，NCC算法以及RANSAC算法-For matching feature points of image matching algorithm, including the Harris algorithm, NCC algorithm and RANSAC algorithm
imageproc
- 图像处理中经常用到的算法。。。比较常用surf特征点匹配、二值化、边缘等需要配置相应的库才能运行-Image processing algorithm is often used in... More commonly used surf feature points matching, binarization and edge need to configure the corresponding library to run
SIFT
- 一个很好的sift算法实例，有图有真相，可以实现特征点匹配，并将两幅图像的匹配点连线，还可以实现拼接，内有几个demo。帮助大家学习。-A good sift algorithm instance, there are pictures and the truth, you can achieve the matching feature points, and the two images match point connection, you can also achieve stitchi
sift
- sift算法匹配图像特征点（opencv）-sift algorithm for image matching feature points (opencv)
matlab-sift
- matlab程序，解决sift算法对图像特征点的检测，描述和匹配，特征点个数的计算以及程序运行时间，可与其他算法做比较，直接修改参数即可运行-matlab for image matching，include the time and the number of the interest points
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
SIFT--VC
- Sift 角点检测，适用于图像特征的匹配，在VC6.0中调试通过.-Sift corner detection, apply to the image feature matching, in VC6.0 debugging through.