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gui16
- C写的计算机图形学算法实例，这是偶对计算机图形学的编程实践，包括画直线、反走样直线、画圆、画椭圆、画矩形、画多边形、矩形填充、多边形填充、3D变换、光照、贴图等，图形均为实时生成，所有算法由本人独立实现，未用任何图形函数库。 由于精力有限，未对原码做任何注释。出于简化编程的考虑，许多地方指定了常数，未做通用处理。解压缩后建立gui16目录，在其下有原代码和工程文件。在gui16下建立release目录，其下有一可执行文件及其所须的位图及模型文件。如在release目录之外执行程序，必须
PHEAP
- 联通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树，则该子图称为G的生成树 生成树是联通图的极小连通子图。所谓极小是指：若在树中任意增加一条边，则 将出现一个回路；若去掉一条边，将会使之编程非连通图。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。权最小的生成树称为最小生成树，常用的算法有prime算法和kruskal算法。 -Unicom graph G is a subgraph of G is the one that contains all the vertices of the tree,
GA_TSP
- 该文包括了基于 Matlab 的遗传算法解决 TSP 问题的 基本说明 ， 并在文后附录了实现该算法的所有源代码 。 此代 码经过本人的运行 ， 没有发现错误 ， 结果比较接近理论最优 值，虽然最优路径图有点交叉。 因为本人才疏学浅 ， 本报告及源代码的编译耗费了本人 较多的时间与精力 ， 特收取下载 积分 ， 还请见谅 。 若有什么 问题，可以私信，我们共同探讨这一问题。 希望能对需要这方面的知识的人有所帮助！-Descr iption: Descr iption
Main
- 普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点，且其所有边的权值之和亦为最小。
Graph-traversal
- 图的遍历： （1）访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 （2）查找顶点v的第一个邻接顶点w。 （3）若顶点v的邻接顶点w存在，则继续执行；否则回溯到v，再找v的另外一个未访问过的邻接点。 （4）若顶点w尚未被访问，则访问顶点w并标记顶点w为已访问。 （5）继续查找顶点w的下一个邻接顶点wi，如果v取值wi转到步骤（3）。直到连通图中所有顶点全部访问过为止。 （1）顶点v入队列。 （2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。 （3）
LMS
- 几乎所有LMS算法及其改进形式的Matlab代码，包括泄露、极性、滤波型、量化误差图的画法、解相关，希望对大家有用！-Almost all LMS algorithm and its improved form of Matlab code, including leakage, polarity, filter type, quantization error figure painting, decorrelation, we hope to useful!
Krusf
- 求最小生成树的Kruskal算法 边权矩阵的产生方法： 1)一般的边权矩阵，为nxn维。调用方式[T c]=Krusf(d) 2）边权矩阵的前两行分别记录图上所有边的起始顶点和终止顶点， 无向边不重复记录。第三行记录对应边的权值。调用方式为[T c]=Krusf(d,1) c:生成树的费用 T:生成树的边集合 -The Kruskal minimum spanning tree algorithm
Data-Structure-and-algorithms-CPP
- c++实现数据结构的所有代码。包括线性表，树，图，排序，hash等。线性表实现堆栈，队列及约瑟夫环等多个应用，树实现哈夫曼树编码及译码，AVL树，线索化二叉树，森林和二叉树的相互转化等等，图实现图的几种建立方法，拓扑排序，最短路径，最大连通子图，双连通分量，最小生成树，关键路径算法等等，排序实现归并排序，快速排序，堆排序，shell排序，冒泡排序，选择排序，插入排序等，并对性能进行分析。hash实现闭散列表，开散列表，带溢出表的内散列表等，并使用5种hash函数。帮助同学们系统的学习数据结构及算
graph
- 有向图的功能，包括拓扑排序，遍历算法和输出求所有包含指定点的子图。-Directed graph functions, including topological sorting, traversal algorithm and output requirements for all sub-graph contains the specified point.
LDA_KNN_OA
- KNN是有监督的分类算法，将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla 1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。 2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
Floyd-CSharp
- 弗洛伊德(Floyd)算法 主要是用于计算图中所有顶点对之间的最短距离长度的算法，如果是要求某一个特定点到图中所有顶点之间的最短距离可以用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法来求。 弗洛伊德(Floyd)算法的算法过程是： 1、从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权，如果两点之间没有边相连，则权为无穷大。 2、对于每一对顶点 u 和 v，看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短。如果是更新它。 把图用邻接矩阵G表示出来
Image-Processing-Based-on-PDE
- 《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其
xzljyj
- 图论是数学的一个重要的分支，它以图为研究对象，研究定点和变组成的图形的数学理论和方法，而且现在图论在计算机科学中也扮演着及其重要的角色。宽度优先算法能解决图论中的许多问题，其中之一就是寻找图中所有连接元件。-Number theory is an important branch of mathematics, it Pictured research object, fixed point math theory and method of varying the composition an
leasttime
- 迪杰斯特拉算法求有向图的最短路径，可以打印从某个顶点到另一个顶点的所有最短路径-Dijkstra shortest path algorithm for there to figure
Dijkstra
- 经典的Dijkstra算法，采用贪婪技术，考虑单起点最短路径问题：对于加权连通图的一个称为起点的给定节点，求出它到所有其他顶点之间的一系列最短路径。- The classical Dijkstra algorithm, the greedy technique, consider single source shortest path problem: for weighted connected graph of a known as the starting point of a
xianxingbiao
- 实现顺序表的基本操作（最终提交“.cpp”） 程序要求： 先给出顺序表的类型定义 给出顺序表的如下基本操作的算法函数定义 构造一个空的线性表：InitList_Sq(SqList &L) 在顺序表L的第i个位置之前插入新的元素e：ListInsert_Sq(SqList &L, int I, ElemType e) 在顺序表L中删除第i个元素，并用e返回其值：ListDelete_Sq(SqList &L, int I, ElemTy
264387
- 数值计算方法的Mathmatic实现,基本上包括了所有基础算法的实现,()
bggwzai
- 五种排序算法,此外,几乎包含了所有常见的数论里的算法,()
HZRR
- 研究生期间上《数值计算方法》课的作业,所有代码都是C语言实现并调试通过,现在上传为大家服务,这是不动点算法()