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CBIR
- 本程序实现了基于内容的图像检索功能,也就是说如何根据图像的内容从多媒体数据库中索引或发现匹配的图像,所用的方法是傅立叶变换,小波变换等技术.-the program content-based image retrieval functions, in other words how images from the multimedia database indexing or find matching images, the methodology used is the Fourier t
tuxiangjiansuoweilaizhilu
- 随着计算机技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长，人们很容易在多媒体信息海洋中迷失方向，如何从中有效地检索有用信息是一个很关键和迫切的问题。本文回顾了图像检索技术的发展状况，阐述了基于内容的图像检索的关键技术，结合认知心理学模型和智能科学技术，重点探讨了未来图像检索的发展方向和技术路线。 -with computer technology and the Internet's rapid development, include images o
baseinmmdbms
- 基于内容的图像数据库检索技术-content-based image database retrieval technology
Facedetectionandtracking
- 人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
00895972
- 基于内容图像检索很好的综述文章，综述了所有的关键技术，值得推荐
20061026141337
- 图像检索对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方
system
- 对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示，
04
- 本文以基于内容的图像检索为主，对检索系统的关键技术特别是图像特征提 取方面做了深入的研究。提出了一种结合图像颜色特征与图像语义特征的图像检 索新方法，克服了单纯的基于内容图像检索未曾考虑图像内容特征与其语义之间 鸿沟的缺点。-This dissertation briefly summarizes CBIR system，and researches some key techniques of the image retrieval which specially focuse
seg
- 汽车车牌号识别，基于纹理的内容图像检索技术-Vehicle license plate number recognition, content-based texture image retrieval
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
imageretrieval
- 基于内容的图像检索关键技术的论文，如果想研究此方面的人员，不错的论文选择。-Content-based image retrieval key technical papers, if you want to study this aspect of personnel, a good paper choice.
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
01
- 本文在本课题 组开发基于内容图像搜索引擎系统V1.0研究基础上，引入多线程技术，提出多线程Web 图像搜索器的磁盘I/O缓冲方法。在深入分析和比较几种常见的搜索策略基础上，探索 出适合于多线程Web图像搜索器的新搜索策略。最后开发了多线程Web图像搜索器子 系统，完成与图像检索子系统的融合，构建出基于内容的图像搜索引擎系统V2.0。 -Using content-based image retrieval technology on internet for searchin
CBIR
- 几篇比较重要的基于内容图像检索论文，系统介绍CBIR技术-CBIR technology content-based image retrieval papers, the system introduces a few more important
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
retrieval
- 基于内容的数字图像检索技术研究 C++代码-Content-based digital image retrieval techniques the study C++ code
imagetrievalDlg
- 图像检索中常用的特征提取与相似度计算技术，以及基于内容的图像检索系统的实现方法。-That is commonly used in image retrieval feature extraction and similarity calculation techniques, as well as the realization method of content-based image retrieval system.
HSVH
- 基于内容的图像检索技术，利用颜色特征提取，检索准确速度快-Content-based image retrieval techniques, the use of color feature extraction, fast and accurate retrieval
GLCM
- 基于内容的图像检索技术利用方块编码提取特征，计算相似性-The use of block-based image retrieval techniques to extract features encoded content, calculate the similarity
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致