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regiondivisionandcombination
- 基于四叉树分解并且使用区域分离和合并的图像分割-based quadtree decomposition and the use of regional separation and integration of image segmentation
xiangguan
- 对灰度图像基于区域的阈值分割，采用最大相关算法-pair of gray images on the threshold of regional segmentation, the largest correlation algorithm used
gaijinleijianfangcha
- 改进内建方差算法的对原图像基于区域的阈值分割-Built-variance algorithm to the original image based on the regional threshold segmentation
xiangguanyuleijianfangcha
- 相关域内建方差算法对图像的基于区域的阈值分割-related construction within variance algorithm based on the image of the region threshold segmentation
zuidazuixiaofangfa
- 图像分割：最大最小法对灰度图像基于区域的阈值分割-image segmentation : minimization of the largest gray image on the threshold of regional division
zuidashang1
- 图像分割：最大熵对灰度图像基于区域的阈值分割-image segmentation : Maximum Entropy gray images on the threshold based on regional segmentation
splitmerge
- 基于区域的分裂合并图像分割方法，包含三个m文件，predicate是分裂合并准则代码，split_test用于检测是否需要分裂，splitmerge用于分裂合并-split on the merger of regional image segmentation methods, including 3 m documents, predicate is to split the combined code guidelines, split_test for detecting the nee
region_growing
- 基于区域的区域生长图像分割方法，提供给从事图像分割的朋友们 -based on the growth of the regional image segmentation methods for image segmentation in the friends
LevelSet_ChunmingLi_v0
- 基于水平基的图像分割方法,效果不错,能进入凹陷区域
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法
5910819720320076131635209134265
- 最大最小法对灰度图像基于区域的阈值分割-image
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
UpgradeReport
- 利用回转窑生产氧化铝的工艺中，提出了一种新的基于SVR（支持向量回归）的烧成带温度软测量方法。即首先对从回转窑采集到的烧结图像进行预处理，消除噪声的干扰；然后利用大津方法分割出物料区和火焰区，并提取这些区域的图像特征；其次利用基于SVR方法建立的烧成带温度模型计算温度值；参数计算.
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
tuxiangfenggesuanfa
- 人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割，该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法 的全自动图像分割算法。在图像的GVF 场上检测出流场节点，以节点为种子，采用多标记快速扫描法获得一个初始分割，采用区域合并 得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。-Manual intervention to make the snake model can only be used for semi-automatic image segmentati
region_information_based_image_segmentation_docume
- 这里有基于区域信息的图像分割技术文章三篇，请做图像分割专业的学者们共同参考-There is a regional information-based image segmentation technical articles 3, do the image segmentation of professional scholars common reference
adfas
- 基于Gestalt laws的图像显著边界监测和分割技术，适合于做区域和边界信息的图像处理学者参考，请一起分享-Based on Gestalt laws marked the boundary of image segmentation techniques for monitoring and suitable for the regional and boundary information to do image processing and scholars reference, pl
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
toteacher
- 打开8位BMP图像，重载图片，能够将图像进行图像分割，用六种算法实现算法分割，一种基于阈值，四种基于边缘检测的，一种基于区域的-image segmetation