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MATLA_xiangliang_B_X_L_P
- 基于MATLAB支持向量机实验模型研究与设计 支持向量机作为一种优秀的学习方法,它具有理论完备、适应性强、全局优化、训练时间短、泛化性能好等优点,已成为当前国际机器学习界的研究热点,有着很好的应用前景。-MATLAB-based support vector machine experimental model of research and design support vector machine as an excellent way to learn, it has the adva
svdfeature-1.1.6
- CF svdFeature, 基于C++开发的,利用svd奇异矩阵分解建立的协同过滤工具箱。可以解决常用的所有协同过滤问题。对于推荐系统的建立至关重要,是很好的学习和使用的工具箱。协同滤波也是最有机器学习感觉的方法之一,我们大家都爱它!-CF svdFeature, a well performed toolkit of confiltering method based on svd, which is developed using C++ programming language. It
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码,基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础,在机器学习的概念,以及在现实世界中数据挖掘的情况下,将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面,你会学到所有你需要知道的关于编写,解释输出,评估结果,以及算法的心脏成功的数据挖掘方法,包括过去和基于Java的方法,在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识,写清楚,并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令,是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统,可供下载。将它应用到的样本数据集
RVM2
- 基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法,能有效用于回归和分类预测,具有较强的泛化性-Machine learning algorithm based on sparse Bayesian framework, can effectively be used for regression and classification forecast has good generalization
Mathematical-modeling
- 主要是基于matlab编程的机器学习的各种算法的实现,对补补基础很好-Matlab programming machine learning algorithm, Bubu basis of good
tianqingqing
- 基于反馈的潜在缺陷模块序列,比较Ssadp与四个机器学习算法以及代码行升序模型这些基准模型的预测性能-Forecast performance based on the potential defects feedback module sequence comparison Ssadp baseline model with four machine learning algorithms, and the lines of code in ascending model
gda
- gda 基于高斯判别分析的高光谱地物分类 属于机器学习范畴-the gda hyperspectral terrain classification based on Gaussian discriminant analysis is a machine learning areas
BPMIP
- 机器学习,多示例学习算法,基于BP人工神经网络,使用matlab实现-Machine learning, multi-instance learning algorithm based on BP artificial neural network, using matlab to achieve
decisiontree-text-classfication
- 机器学习——决策树文本分类 基于vs2012编写,内有训练文本集。-machine-learning text classfication by decisiontree,program in the visualstudio2012.include a set of text to train.
strred
- 全参考型视频质量评价方法,基于统计和机器学习的方法,发表在2012年TIP-Full reference type video quality assessment method based on statistical and machine learning methods, published in the 2012 TIP
codes_smc
- 基于支撑向量机的的图像质量评价方法,结合机器学习和图像特征提取-The file feature_smc1.m is for feature extraction. It takes the reference and distorted images as input and gives the 256 dimensional feature vector as the output. models_smc_revised.mat contains the 4 models deve
music
- 1、合并喜欢和播放两个列表,实现基于喜欢听的推荐排序算法,实现所听即所爱;下一版本将推出基于用户行为分析的机器学习算法。 2、优化了歌词算法,当发现歌词乱码时,可以手动纠错;下一版本将继续深度优化算法,提供滚动歌词的支持。 3、实现了桌面歌词,可以决定是否显示桌面歌词;下一版本将进行桌面歌词的自定义设置开发工作。 4、电台模式/播放器模式任意切换,MetroPlayer=豆瓣(本地推荐)+播放器,下一版本考虑网络版本。 5 、使用了基于Li
prodige-0.3.tar
- 基于正例和无标记学习的代码,适合机器学习的人-Based on positive examples and human unmarked learning code, suitable for machine learning
MLAPP
- 基于概率论的角度分析机器学习算法,适合人工智能、机器学习相关从业人员-Analysis of machine learning algorithms based on probability theory perspective
textclassifer
- 一个小的嵌入式机器学习程序 基于weka的机器学习算法程序的应用实例-A small embedded machine learning procedures based on the weka machine learning algorithm for the application of procedures
quexianjiance
- 本程序是基于机器视觉的零件缺陷检测,主要是对热轧钢缺陷的检测。供大家参考学习。vision, mainly is the detection of hot rolled steel defect. For your reference. -This procedure is the detection of defective parts based on machine
BP-matlab
- matlab实现神经网络中的BP算法,基于斯坦福大学机器学习的网络公开课-matlab realize the BP neural network algorithm, Stanford Machine Learning based networks open class
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述,包括Decision Tree(ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法),三种典型贝叶斯分类器(朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器),k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法( MIND算法、GAC-RDB算法),基于关联规则(CBA:Classification Based on Association Rule)的分类(Apriori算法),支持向量机分类,基于软计算的分类方法(粗糙集(rough set)、遗传
SVM
- 基于MATLAB开发环境下的SVM机器学习聚类分析-SVM-based machine learning clustering analysis under MATLAB development environment