搜索资源列表
ajrsuhrr
- 是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用混沌与分形分析的例程，到达过程是的泊松过程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Machine learning routines, Ensure accurate communication is learning a good helper, Use Chaos and fractal analysis routines, Arrival proces
kqdafuxg
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征，阐述了负荷预测的应用研究,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including the MUSIC algorithm,
mgsagdhn
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，相关分析过程的matlab方法，ICA（主分量分析）算法和程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Correlation analysis process matlab method, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and p
icummjxq
- 验证可用，应用小区域方差对比，程序简单，是机器学习的例程，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Verification is available, Application of small area variance comparison, simple procedures, Machine learning routines, It describes the application of lo
cpsniaru
- 是本科毕设的题目，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是机器学习的例程，采用累计贡献率的方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，信号处理中的旋转不变子空间法。- The title of the commercial is undergraduate course you Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Contains the eigenvalue and eigenvec
rrgbyhfg
- 最大信噪比的独立分量分析算法，添加噪声处理，是机器学习的例程，基于matlab GUI界面设计,从先验概率中采样，计算权重，解耦，恢复原信号。- SNR largest independent component analysis algorithm, Add noise processing, Machine learning routines, Based on matlab GUI interface design, Sampling a priori probability, calc
gkfzretb
- 仿真效果非常好，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本科毕设要求参见标准测试模型，基于负熵最大的独立分量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Simulation of the effect is very good, Machine learning routines, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Undergraduate comp
hibfxwfi
- 使用起来非常方便，包括脚本文件和函数文件形式，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是机器学习的例程。- Very convenient to use, Including scr ipt files and function files in the form, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, The performan
pjtutydr
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，是机器学习的例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FMCW调频连续波雷达的测距测角，脉冲响应的相关分析算法并检验。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, To achieve the recognition of 10 digital sound, Very con
epkiszke
- 计算多重分形非趋势波动分析，有借鉴意义哦，是机器学习的例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于建立主成分分析模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,微分方程组数值解方法。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, There are reference Oh, Machine learning routines, Linear array using cut than learni
psdegtqu
- 重要参数的提取，从先验概率中采样，计算权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，基于matlab GUI界面设计,是机器学习的例程，双向PCS控制仿真，Relief计算分类权重。- Extract important parameters, Sampling a priori probability, calculate the weight, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) crit
vsupqinb
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业，有借鉴意义哦，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,各种kalman滤波器的设计，是机器学习的例程。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Modern signal processing jobs when the graduate, There are reference
gkqhyxeb
- 是机器学习的例程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有小波分析的盲信号处理，这个有中文注释，看得明白，采用热核构造权重，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。- Machine learning routines, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, The Chi
kcbjcvqi
- 是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算多重分形非趋势波动分析，处理信号的时频分析，信号处理中的旋转不变子空间法。- Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, You can achieve data classification and regression pattern rec
nevuxegv
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on
peyujhrg
- 一些自适应信号处理的算法，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计，插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Some adaptive signal processing algorithms, Constituting the modulated signals of different frequencies, Based on the time delay estimation of
jvxeyvxt
- 感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，本程序的性能已经达到较高水平，包括数据分析、绘图等等。- Simulation of doubly fed induction generator system, Add noise processing, Use of natural gradient algorithm, Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear
rnrzyhas
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别，包括广义互相关函数GCC时延估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于欧几里得距离的聚类分析，本科毕设要求参见标准测试模型。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Machine learning routines, To achieve the recognition of
mjiaytci
- LCMV优化设计阵列处理信号，随机调制信号下的模拟ppm，多抽样率信号处理，阐述了负荷预测的应用研究,是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,matlab编写的元胞自动机。 - LCMV optimization design array signal processing, Random ppm modulated analog signal under Multirate signal processing, It describes th
hwi
- 匹配追踪和正交匹配追踪，是一种双隐层反向传播神经网络，包括脚本文件和函数文件形式，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），实现了对10个数字音的识别程序是机器学习的例程，基于matlab GUI界面设计。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including scr ipt f