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BASampling
- 复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析 以及编程实现，如何实现算法。-Complex network of BA scale-free network edge sampling analysis and programming, how to realize the algorithm.
GS_CH_MOPSO_Grey
- 多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好-Nonlinear constrained multi-objective particle swarm algorithm, using gray theory, chaos theory, dynamic penalty function can be optimized for any complex function, the effect is very good
duioutuuu
- 复杂网络中两节点的距离利用Floyd算法求解出任意两节点的距离，再求距离的平均值得平均路径长度，并且求得对偶矩阵，分析节点重要度关系-Distance of two nodes in complex networks using Floyd algorithm to solve the distance of any two nodes to distance average to average path length, and obtained the dual matrix, analys
BA-network
- 复杂网络的无标度网络模型的MATLAB的编程算法-Complex network scale-free network programming algorithms
BBOcomplex
- BBOcomplex.zip 是一个复杂的生物地理学的智能优化算法，其来源是模拟生物与对自然环境“栖息地”的适应度来确定迁入迁出寻找最优值。这里的复杂主要是指在迁徙模型采用的不是典型的线性一次函数，而是较为复杂的指数函数。-BBOcomplex.zip is a complex biogeography intelligent optimization algorithm, which is a simulation of biological origin and the natural en
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- 复杂背景下车牌定位算法的研究，灰度化，二值化，按颜色特征分割出车牌-Research on complex background plate positioning algorithm, graying, binarization, characterized by color segmentation of license plates
complex_network
- 用matlab所写的复杂网络所用的经典算法，如BA无标度网络，ER随机网络，WS小世界网络和NS小世界网络，以及最近邻耦合网络等matlab算法，可以修改参数，可以绘制复杂网络图形。在matlab中直接可运行。-Classical algorithm matlab written with complex network used, such as BA scale-free networks, ER random network, WS small-world networks and NS
BASampling
- 复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析 以及编程实现，如何实现算法。-Complex network of BA scale-free network edge sampling analysis and programming, how to realize the algorithm.
MultivariateDecisionTree-
- 单变量的决策树算法造成树的规模庞大,规则复杂,不易理解。本文结合粗糙集原理中的相对核及加权粗糙 度的方法,提出了一种新的多变量决策树算法。 -Decision Tree Algorithm in univariate tests caused large-scale, complex rules that are difficult to understand. Based on the rough sets theory of attributes reduction, the c
bbv
- 论文调研了复杂网络的结构特征，基于复杂网络的方法对在线社会网络的多种属性进行了分析，并利用MATLAB仿真工具对在线社会网络数据源进行了仿真，论文重点分析了在线社会网络的度分布、集聚系数、平均最短路径三个基本特征量，仿真实验结果表明在线社会网络具有小世界特性和无标度特性；然后，基于节点收缩的方法对网络节点重要性进行评估，根据节点重要度找出在线社会网络中的核心节点；进而，采用标签传播算法对在线社会网络进行社团划分，改进了算法的结条件，可在不影响划分结果的前提下，大大提高了运算效率。-Studies
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
Genetic-Algorithm-Toolbox-v1.2
- 工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
Overview-of--DCS-in-CN
- 复杂网络中的社团结构算法综述 关 键 词 ：复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性-Overview of Algorithms for Detecting Community Structure in Complex Networks
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑制关系，降低抗原对免疫细胞的刺激，抑制抗体的过度分化、增殖，
matlab
- 此类方法的特点是比较简单、计算量小，算法上容易实现，但很少考虑图像中像素的空间位置关系，因此当背景复杂时，容易丧失部分边界信息，造成分割的不完整；针对灰度图像来展开的(The characteristics of this method is relatively simple, small amount of calculation and easy to implement algorithm, but rarely consider the spatial relationship of
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- 主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分