搜索资源列表
1
- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
BASampling
- 复杂网路中的BA无标度网络的边抽样分析 以及编程实现，如何实现算法。
BP
- 文章详细论述了利用MATLAB 神经网络工具箱设计BP 网络的方法和步骤。根据需要调用相关程序,从而避免了 编写复杂而庞大的算法程序
TSp
- cost存放了一个强连通图的边权矩阵，作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。 bianquan.m文件给出了一个参数实例，可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,，回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大量的实验，又是近似算法，对于网络比较复杂的情况，可以尝试多运行几次jiaohuan3,看是否能到进一步的优化结果。
REFS
- 收集了遗传算法、进化计算、神经网络、模糊系统、人工生命、复杂适应系统等相关领域近期的参考论文和研究报告
JCTVC-E603
- HEVC（H.265）编码标准第三稿,H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。视频编码标准的发展会更加适应各种类型的网络，比如，Internet、LAN、Mobile、ISDN、GSTN、H.222.0、NGN等网络。具体的研究内容包括：提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。-H.265
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
NNAS
- 采用工程化管理思想运用于人工BP网络分析系统，从而能应对现实应用中复杂的分析需求；集成了多种BP算法，根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。产品面向最终用户与二次开发者，既为最终用户提供商品化的分析系统集成环境，又提供了开放性的接口、文档面向二次开发者以灵活地定制开发更为专业并与原有系统无缝集成的人工智能应用。~..~-The use of project management thinking BP network analysis applied to a
BayesNet.java.tar
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。本算法用于weka算法包的拓展。-Bayesian network is a probabilistic network, wh
KSP-PDF
- 前k条最短路径（KSP）算法在国内鲜有研究，本压缩包中文献整合了自1971年此问题被提出后几十年来的论文共25篇。 其中以Martin先生的删除（Delelte）算法与Yen先生的背离（Devation）算法为主。 其中所有文献均来自网络。含有两篇中文文章以及23篇英文文章。 算法的复杂度基本控制于O(logn)内-Pre-k shortest paths (KSP) algorithm in the domestic few studies in the literature in
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
m254
- BP网络的BP学习算法,程序不复杂,可以看一下-BP network BP study algorithm, The procedure is not complex, may look at
Low_complexity_Resource_Allocation
- 一种低复杂度的资源分配算法,应用在无线宽带网络中的OFDMA系统中-A low-complexity resource allocation algorithm used in the wireless broadband network in the OFDMA system
BPnet
- 用神经网络算中的BP算法对复杂函数的快速拟合-The BP neural network algorithm used to achieve rapid fitting of complex functions
201003251
- 星上交换技术在卫星网络通信中所起的重要作用已引起人们越来越多的关注。目前地 面网络交换技术成熟，而且吞吐量高。但是由于地面网络交换系统中交换开关调度算法复杂度高，查表速率要求高，缓存容量需求大，以及空间环境和卫星有效载荷功耗、体积等因素限制，在卫星网络中并不适宜采用地面网络交换技术。适合基于激光链路的卫星网络的星上交换技术仍然处于探索阶段，星上交换技术是目前重要的研究课题。-Stars on the exchange of technology in the satellite networ
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
SLIQ
- 改进的 SLIQ 算法 能够有效地减少计算的复杂度，且算法不需要将所有属性的所有属性值的吉尼指数全部计 算，而是通过计算不同范围内的属性值就可以达到同样的效果。本文结合实际生活中的实 例，将该算法与原有 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果比较，实验结果 表明该算法的分类准确率远远高于 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法。-Improved SLIQ algorithm can effectively reduce the computational com
CameracaUbraifonformonocularvision
- 摄像机标定是计算机视觉领域的一个研究热点，为了解决单目摄像机标定中的精度不高、模型复杂、鲁棒性差等问题，依 据神经网络、遗传算法及摄像机标定的特点，提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的单目摄像机标定方法。该方法充分利用 遗传算法的全局优化和神经网络的局部收敛的特点，一方面避免了建立复杂的摄像机成像模型，另一方面增强了摄像机标定的精 度和鲁棒性。-The camera calibration isoneofmostimportantresearch ifeldsin compute
Self-LocalizationSystems_and_Algorithms_for_Wirele
- 无线传感器网络中的自身定位系统和算法--作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领域具有代表性的算法及系统的原理和特点,并指出未来的研究方向.-Wireless sensor networks self-positioning system and method