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IHS
- 利用IHS对多光谱图像和高分辨率图像进行融合-IHS for the use of multi-spectral images and high resolution image fusion
raws-reading-and-fusing
- Matlab下，读取raw文件，实现多波段图像融合，高光谱与高分辨率图像融合，包括直接融合，傅里叶变换后融合，小波变换后融合及HIS变换后融合。-On Matlab,how to read and show raw files, achieve more band mergering,spectrum image and high resolution image fusiing,including direct fusion,Fourier transform fusion, wavele
brovery
- brovery图像融合代码，效果比较好，还有两幅测试图像，一幅是高分辨率的全彩色图像，另一幅是多光谱图像-brovery image fusion code, the results were better. There are two test images, a high-resolution full-color images, the other is a multi-spectral image
IHS-Fusion
- 采用IHS变换进行高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像的融合。-Using IHS transform of high resolution panchromatic image and the low resolution multispectral image fusion
ihs
- 在matlab中实现基于IHS的多光谱图像和全色高分辨率图像的融合，效果十分良好。-The integration of the IHS-based multi-spectral image and panchromatic high-resolution images in matlab, the effect is very good.
nsct
- 提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
nsct_toolbox
- 多尺度图像非下采样轮廓波变换（NSCT）的工具箱，实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析，如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。-Multi-scale image nonsubsampled contourlet transform (NSCT) toolbox, code Matlab version. The images can be used for multi-scale analysis, such as image compression, image segm
image-fusion-based-on-laplas
- 一种基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法，属于变换域方法中的多分辨率分析方法。效果还不错-Based on Laplacian pyramid image fusion method, multi-resolution analysis methods in the transform domain. Results were pretty good
pinjie
- 将多幅在不同时刻、从不同视角或者由不同传感器获得的图像经过对齐然后无缝地融合在一起，从而得到一幅大视场、高分辨率图像的处理过程。该图像被称为全景图。 -Pieces at different times, from different perspectives, or the images obtained by the different sensors after alignment and then seamlessly blend together, resulting in a l
23222
- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
fusetool
- 这个工具箱包括以下融合方法: 线性方法 线性叠加 pca加权叠加 非线性方法 选择最小值 选择最大值 多分辨率方法 拉普拉斯金字塔 fsd金字塔 比率金字塔 对比度金字塔 梯度金字塔 使用DBSS dwt(2,2)小波 sidwt使用哈尔小波 形态金字塔 这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。 -The toolbox includes the following fusion metho
7multi-resolution--image-fusion
- 7多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析 吴学文 徐涵秋 地球信息科学学报 2010-06-15 期刊-7 multi-resolution decomposition of remote sensing image fusion method comparative analysis Wu Xuewen The 2010-06-15 journals Xu Hanqiu earth information science journals
jiaquankuaisurnghesuanfa
- 加权多分辨率图像融合的快速算法--基于定义的相关信号强度比, 提出了一种加权多分辨率图像融合的快速算法。同传统加 权多分辨率图像融合方法相比, 算法具有较低的计算复杂度。实验结果表明, 该算法同传统加权多分辨率图像融合方法一样, 能够产生良好的融合效果。-A fast algorithm of weighted multiresolution image fusion--Using the defined correlated signal intensity ratio, propose
MAP_HSI_MSI
- 构造仿真低空间分辨率的高光谱图像以及高空间分辨率的多光谱图像，通过MAP算法实现高光谱和多光谱图像融合，-MAP algorithm for the fusion of hyperspectral and multispectral images
sparse_fusion
- 运用最小二乘和一范数约束求解低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像融合成高分辨率多光谱图像，程序附带主流的图像融合评价标准，需要融合的图像，对比图像；以及附带程序所需的稀疏包-Using least squares and a norm constraint solving low-resolution multi-spectral image and panchromatic image fusion into a high-resolution multi-spectral images, t
DevelopAndroidWithHTML5
- Android与HTML5融合 Android的HTML5应用程序概述 如何适配多分辨率的Android设备 如何在Android中构建HTML5应用程序 如何在Android中调试HTML5应用程序 如何在Android中使用HTML5的本地储存 如何在Android中使用HTML5的本地数据库 如何在Android中使用HTML5的地理定位 如何在Android中构建HTML5离线应用 如何使用Canvas进行绘图-Android and HTML5 in
NSST_toolbox.tar
- 基于多分辨率的NSST变换工具箱，用于图像融合效果好，且速度优于NSCT。-Based on Multi-resolution NSST conversion kit for image fusion effect is good, and the speed is better than NSCT.
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从而做出正确诊断或制定出合适的治疗 方案。而这首先要将待融合
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然